Wprowadzenie
Jako analityk danych jesteś w podróży. Pomyśl o wszystkich danych, które są generowane każdego dnia i które są dostępne w organizacji, od danych transakcyjnych w tradycyjnej bazie danych, danych telemetrycznych z usług, z których korzystasz, do sygnałów uzyskiwanych z różnych obszarów, takich jak media społecznościowe.
Na przykład dzisiejsze firmy detaliczne zbierają i przechowują ogromne ilości danych, które śledzą elementy przeglądane i kupowane, strony odwiedzone w ich witrynie, korytarze, gdzie są kupowane produkty, nawyki wydatkowe i wiele innych.
Ponieważ dane i informacje są najbardziej strategicznym elementem aktywów firmy, podstawowym wyzwaniem stojącym przed dzisiejszymi organizacjami jest interpretacja i wykorzystanie swoich danych w celu uzyskania pozytywnego wpływu na zmiany w firmie. Firmy wciąż starają się wykorzystać swoje dane w zrozumiały i wydajny sposób, który ma wpływ na ich zdolność do działania.
Firma zajmująca się handlem detalicznym powinna mieć możliwość wykorzystywania ogromnych ilości swoich danych i informacji w taki sposób, aby miało to wpływ na działalność, w tym:
- Śledzenie zapasów
- Identyfikowanie nawyków zakupowych
- Wykrywanie trendów i wzorców dotyczących użytkowników
- Rekomendowanie zakupów
- Określanie optymalizacji cen
- Identyfikowanie i zatrzymywanie oszustw
Możesz również określać codzienne/comiesięczne wzorce sprzedaży. Typowe segmenty danych, które warto przeanalizować, obejmują dane dzienne, tygodniowe i miesięczne, dzięki czemu można na przykład porównać sprzedaż w tym samym tygodniu w zeszłym roku.
Kluczem do odblokowania tych danych jest możliwość opowiedzenia historii za ich pomocą. W dzisiejszym wysoce konkurencyjnym i zmieniającym się w szybkim tempie świecie biznesowym tworzenie raportów, które opowiadają historię, jest tym, co ułatwia liderom biznesowym podejmowanie działań na podstawie danych. Osoby podejmujące decyzje biznesowe polegają na trafnej historii, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe. Im szybciej firma może podejmować precyzyjne decyzje, tym bardziej konkurencyjna będzie i uzyska większą przewagę. Bez historii trudno jest zrozumieć, co dane próbują Ci opowiedzieć.
Jednak posiadanie samych danych nie wystarczy. Musisz mieć możliwość działania na danych, aby wprowadzać zmiany w firmie. To działanie może obejmować zmianę alokacji zasobów w ramach firmy w celu uwzględnienia potrzeb lub identyfikowanie nieudanej kampanii i poznanie momentu, kiedy należy zmienić kurs. W takich sytuacjach ważne jest opowiadanie historii z danymi.
Podstawowym wyzwaniem, które stoi obecnie przed firmami, jest interpretacja i wykorzystanie swoich danych w taki sposób, który ma wpływ na działalność biznesową i ostatecznie na wynik. Musisz mieć możliwość przeglądania danych i ułatwiania podejmowania zaufanych decyzji biznesowych. Potrzebna jest możliwość sprawdzenia metryk i wyraźnego zrozumienia znaczenia tych metryk.
To wymaganie może wydawać się zniechęcające, ale jest to zadanie, które można wykonać. Pierwszym krokiem jest współpraca z ekspertami ds. danych w organizacji, takimi jak inżynierowie danych i analitycy danych, aby ułatwić uzyskanie danych potrzebnych do opowiedzenia tej historii. Poproś tych ekspertów o uczestnictwo w tej podróży do danych.
Twoja podróż związana z opowiadaniem historii za pomocą danych również wiąże się z tworzeniem tej kultury danych w organizacji. Chociaż opowiadanie historii jest ważne, miejsce, w którym jest opowiadana ta historia, jest również istotne, ponieważ pozwala upewnić się, że historia jest opowiadana właściwym osobom. Upewnij się również, że inni mogą odnaleźć historię, wiedzą, gdzie ją znaleźć, i że jest to częścią zwykłych interakcji.
Analiza danych istnieje, aby pomóc w przezwyciężeniu tych wyzwań i problemów, pomagając firmom w znalezieniu szczegółowych informacji oraz odnalezieniu ukrytej wartości w skarbnicach danych dzięki opowiadaniu historii. W miarę czytania dowiesz się, jak korzystać z umiejętności analitycznych i stosować je w celu wyjścia poza pojedynczy raport, a także jak wpływać i oddziaływać na Twoją organizację, opowiadając historię za pomocą danych i wspierając tę kulturę danych.