Wprowadzenie
Analitycy danych i inżynierowie często są zmuszeni do wyboru między elastycznością przechowywania plików danych w usłudze Data Lake, a zaletami schematu strukturalnego w relacyjnej bazie danych. Bazy danych typu Lake w usłudze Azure Synapse Analytics umożliwiają łączenie tych dwóch podejść i korzystanie z jawnego relacyjnego schematu tabel, widoków i relacji, które są oddzielone od magazynu opartego na plikach.
Ten moduł obejmuje następujące zagadnienia:
- Omówienie pojęć i składników bazy danych lake
- Opisywanie szablonów baz danych w usłudze Azure Synapse Analytics
- Tworzenie bazy danych lake
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem tego modułu należy dysponować następującymi umiejętnościami wstępnymi i wiedzą:
- Znajomość witryny Microsoft Azure Portal
- Znajomość pojęć związanych z usługą Data Lake i magazynem danych
- Doświadczenie w używaniu bazy danych SQL do wykonywania zapytań dotyczących tabel bazy danych