Wprowadzenie
Usługa Azure AI Search umożliwia tworzenie rozwiązań wyszukiwania, w których potok umiejętności sztucznej inteligencji jest używany do wzbogacania danych i wypełniania indeksu. Wzbogacanie danych wykonywane przez umiejętności w potoku uzupełniają dane źródłowe za pomocą szczegółowych informacji, takich jak:
- Język, w którym jest zapisywany dokument.
- Kluczowe frazy, które mogą pomóc w określeniu głównych motywów lub tematów omówionych w dokumencie.
- Wynik tonacji, który kwantyfikuje, jak pozytywny lub negatywny jest dokument.
- Określone lokalizacje, osoby, organizacje lub punkty orientacyjne wymienione w zawartości.
- Wygenerowane przez sztuczną inteligencję opisy obrazów lub tekstu obrazu wyodrębnione przez optyczne rozpoznawanie znaków (OCR).
Wzbogacone dane w indeksie umożliwiają utworzenie kompleksowego rozwiązania do wyszukiwania, które wykracza poza podstawowe wyszukiwanie pełnotekstowe zawartości źródłowej.
Magazyny wiedzy
Chociaż indeks może być uważany za podstawowe dane wyjściowe z procesu indeksowania, wzbogacone dane, które zawiera, mogą być również przydatne w inny sposób. Na przykład:
- Ponieważ indeks jest zasadniczo kolekcją obiektów JSON, każdy reprezentujący rekord indeksowany, może być przydatne wyeksportowanie obiektów jako plików JSON do integracji z procesem aranżacji danych przy użyciu narzędzi, takich jak Azure Data Factory.
- Możesz chcieć znormalizować rekordy indeksów do schematu relacyjnego tabel na potrzeby analizy i raportowania za pomocą narzędzi, takich jak Microsoft Power BI.
- Po wyodrębnieniu obrazów osadzonych z dokumentów podczas procesu indeksowania możesz zapisać te obrazy jako pliki.
Usługa Azure AI Search obsługuje te scenariusze, umożliwiając definiowanie magazynu wiedzy w zestawie umiejętności, który hermetyzuje potok wzbogacania. Magazyn wiedzy składa się z projekcji wzbogaconych danych, które mogą być obiektami JSON, tabelami lub plikami obrazów. Gdy indeksator uruchamia potok w celu utworzenia lub zaktualizowania indeksu, projekcje są generowane i utrwalane w magazynie wiedzy.
W tym module zaimplementujesz magazyn wiedzy dla Margie's Travel, fikcyjnej agencji turystycznej, która korzysta z informacji w broszurach i recenzjach hotelowych, aby pomóc klientom planować wycieczki i dowiesz się, jak:
- Tworzenie magazynu wiedzy na podstawie potoku usługi Azure AI Search
- Wyświetlanie danych w projekcjach w magazynie wiedzy
Uwaga
W tym module założono, że wiesz już, jak utworzyć rozwiązanie usługi Azure AI Search i korzystać z niego, które obejmuje wbudowane umiejętności. Jeśli nie, najpierw ukończ moduł Tworzenie rozwiązania azure AI Search.