Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Chcesz uwzględnić ocenę tonacji dla każdego dokumentu w indeksie. Co należy zrobić?
Tworzenie niestandardowych umiejętności, które używają modelu usługi Azure Machine Learning do przewidywania tonacji dokumentu
Utwórz niestandardową umiejętność, która wywołuje usługę azure AI Language Service i przewiduje tonację każdego dokumentu.
Dodaj wbudowaną umiejętność tonacji do zestawu umiejętności używanego przez indeksator.
Zaimplementowano niestandardową umiejętność jako funkcję platformy Azure. Chcesz uwzględnić umiejętności niestandardowe w procesie indeksowania usługi Azure AI Search. Co należy zrobić?
Dodawanie elementu WebApiSkill do zestawu umiejętności, odwołującego się do identyfikatora URI funkcji platformy Azure
Utwórz dokument JSON ze schematem wejściowym funkcji i zapisz go w folderze, w którym są przechowywane dokumenty do indeksowania.
Prześlij każdy dokument do funkcji i zapisz dane wyjściowe w osobnym źródle danych. Następnie użyj umiejętności Scalanie, aby dodać wyniki do indeksu.
Jeśli utworzysz projekt języka sztucznej inteligencji platformy Azure, jeśli model automatycznie podzieli dane treningowe, jaki procent dokumentów będzie używany do trenowania modelu domyślnie?
20%
50%
80%
Jakiego typu punktu końcowego musi używać identyfikator URI podczas tworzenia niestandardowej umiejętności usługi Azure Machine Learning?
Identyfikator URI musi używać punktu końcowego HTTPS
Identyfikator URI musi używać punktu końcowego HTTP
Identyfikator URI musi używać punktu końcowego FTP
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?