Wprowadzenie
Operacje uczenia maszynowego (MLOps) mają na celu wydajniejsze i łatwe skalowanie z projektu eksperymentalnego do obciążenia uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
Aby wytrenować model, należy eksperymentować z wieloma różnymi konfiguracjami w łatwym w użyciu środowisku. Z drugiej strony, aby wdrożyć model w środowisku produkcyjnym, chcesz skonfigurować, który jest gotowy do skalowania i sprawdzania przyszłości.
Ponieważ uczenie maszynowe często wymaga eksperymentowania lub środowiska projektowego i środowiska produkcyjnego, należy użyć ciągłego dostarczania, aby zautomatyzować proces przenoszenia modelu z programowania do środowiska produkcyjnego.
Cele szkolenia
Z tego modułu dowiesz się:
- Jak skonfigurować środowiska na potrzeby programowania i produkcji.
- Jak kontrolować wdrożenia za pomocą bram zatwierdzania.