Aprowizowanie zasobów platformy Azure dla usługi Azure AI Custom Vision

  • 3 min

Usługa Azure AI Custom Vision umożliwia tworzenie własnych modeli przetwarzania obrazów na potrzeby klasyfikacji obrazów lub wykrywania obiektów.

Tworzenie rozwiązania Azure AI Custom Vision obejmuje dwa zadania:

Model usługi Custom Vision w usłudze Azure AI jest trenowany na podstawie istniejących obrazów i przewidywanie klas dla nowych obrazów

  1. Użyj istniejących (oznaczonych etykietami) obrazów, aby wytrenować model usługi Custom Vision usługi Azure AI.
  2. Utwórz aplikację kliencką przesyłającą nowe obrazy do modelu w celu generowania przewidywań.

Aby korzystać z usługi Azure AI Custom Vision, musisz aprowizować dwa rodzaje zasobów platformy Azure:

  • Zasób szkoleniowy używany do trenowania modeli. Może to być:
    • Zasób wielosługi usług azure AI.
    • Zasób usługi Custom Vision (trenowanie) usługi Azure AI.
  • Zasób przewidywania używany przez aplikacje klienckie do uzyskiwania przewidywań z modelu. Może to być:
    • Zasób wielosługi usług azure AI.
    • Zasób usługi Custom Vision (przewidywanie) usługi Azure AI.

Możesz użyć zasobu wielosługowego usług Azure AI do trenowania i przewidywania, a także łączyć i dopasowywać typy zasobów (na przykład za pomocą zasobu usługi Azure AI Custom Vision (trenowanie) w celu wytrenowania modelu, który następnie publikujesz przy użyciu zasobu wieloskładniowego usług Azure AI. Jeśli używasz zasobu z wieloma usługami, klucz i punkt końcowy dla trenowania i przewidywania będą takie same.