Wprowadzenie
Klasyfikacja obrazów to typowe obciążenie w aplikacjach sztucznej inteligencji. Wykorzystuje ona możliwości predykcyjne uczenia maszynowego, aby umożliwić systemom sztucznej inteligencji rozpoznawanie rzeczywistych przedmiotów na podstawie obrazów.
Zastosowania klasyfikacji obrazów
Niektóre potencjalne zastosowania klasyfikacji obrazów obejmują:
- Identyfikacja produktu: wyszukiwanie wizualne określonych produktów w wyszukiwaniu online, a nawet w sklepie przy użyciu urządzenia przenośnego.
- Badanie po awarii: identyfikowanie kluczowej infrastruktury na potrzeby poważnych działań związanych z przygotowywaniem po awarii. Na przykład identyfikowanie mostów i dróg na obrazach lotniczych może pomóc zespołom pomocy w przypadku awarii planować z wyprzedzeniem w regionach, które nie są dobrze mapowane.
- Diagnostyka medyczna: ocena obrazów z urządzeń rentgenowskich lub MRI może szybko sklasyfikować konkretne problemy znalezione jako guzy nowotworowe, lub wiele innych chorób związanych z diagnostyką obrazowania medycznego.
Cele szkolenia
Dowiedz się, jak za pomocą usługi Azure AI Custom Vision utworzyć rozwiązanie do klasyfikacji obrazów. Zawartość tego modułu:
- Identyfikowanie scenariuszy i technologii klasyfikacji obrazów
- Aprowizowanie zasobu usługi Azure AI Vision i używanie portalu Custom Vision
- trenowanie modelu klasyfikacji obrazów
- Publikowanie i używanie modelu klasyfikacji obrazów