Scharakteryzowanie danych za pomocą usługi Azure Data Explorer
Co się stanie po otrzymaniu nowego zestawu danych? Zanim będzie można uruchamiać złożone zapytania i zbierać szczegółowe informacje z danych, najpierw musisz wiedzieć, jakiego rodzaju dane są dostępne. Scharakteryzowanie danych pomaga zrozumieć, jakie informacje patrzysz i co możesz z nim zrobić.
Scharakteryzowanie danych
Załóżmy, że patrzysz na nieznaną tabelę danych meteorologicznych. Najpierw należy odpowiedzieć na pytania, takie jak:
- Jakie informacje są częścią tych danych?
- Ile wpisów znajdują się w tej tabeli?
- Jaki jest zakres wpisów w tej tabeli?
- Jakie typy danych są wyświetlane w tabeli?
- Czy zestaw danych jest częścią szeregów czasowych?
- Czy zestaw danych jest kompletny? Czy występują przerwy w czasie lub lokalizacji?
- Jak grupowanie niektórych pól może pomóc mi zrozumieć dane?
Możesz odpowiedzieć na niektóre z tych pytań, przeglądając próbkę danych. Niektóre z tych pytań będą wymagać grupowania lub agregowania danych. Inne pytania najlepiej odpowiadać, wizualizując wyniki.