Wprowadzenie
Internetowy interfejs użytkownika usługi Azure Data Explorer ułatwia korzystanie z danych i eksplorowanie ich. Za pomocą usługi Azure Data Explorer można zbierać, przechowywać i analizować różne dane, aby uzyskać szczegółowe informacje i podejmować świadome decyzje. W tym miejscu dowiesz się, jak rozpocząć eksplorowanie nowego zestawu danych w internetowym interfejsie użytkownika usługi Azure Data Explorer.
Przykładowy scenariusz
Załóżmy, że jesteś entuzjastą pogody z pasją do nauki o danych. Natkniesz się na nowy zestaw danych zawierający informacje o burzach w USA. Nie znasz tego zestawu danych, więc nie wiesz jeszcze, jakie rodzaje analiz można wykonać, i pytania, które możesz zadać za pomocą tych danych. Chcesz dowiedzieć się, jak dane są ustrukturyzowane i jaki zakres informacji jest obecny. Następnie podzielisz się tymi początkowymi szczegółowymi informacjami ze swoimi entuzjastami pogody.
Co zrobimy?
W tym miejscu zapoznasz się z nieznanym zestawem danych, charakteryzując strukturę i zakres zestawu danych, wizualizowanie dystrybucji danych i udostępnianie tych szczegółowych informacji innym osobom.
Chociaż ten moduł używa niektórych zapytań w język zapytań Kusto do scharakteryzowania danych, pisanie złożonych zapytań wykracza poza zakres tego modułu. Aby dowiedzieć się więcej na temat samego język zapytań Kusto, zobacz Pisanie pierwszego zapytania przy użyciu język zapytań Kusto.
Jaki jest główny cel?
Po zakończeniu tej sesji będziesz w stanie zidentyfikować schemat, zakres i kompletność nieznanego zestawu danych przy użyciu usługi Azure Data Explorer.