Ćwiczenie — tworzenie punktu końcowego
W tym ćwiczeniu utworzysz zasób usługi Azure OpenAI i podasz informacje o wdrożeniu do jądra semantycznego. Jądro semantyczne połączy się z punktem końcowym i umożliwi uruchamianie monitów do dużego modelu językowego (LLM) bezpośrednio z poziomu kodu. Zaczynamy!
Przejdź do https://portal.azure.com.
Na pasku wyszukiwania wprowadź ciąg "Azure OpenAI" i wybierz usługę Azure OpenAI .
Utwórz nowy zasób usługi Azure OpenAI przy użyciu ustawień domyślnych.
Uwaga
Jeśli masz już zasób usługi Azure OpenAI, możesz pominąć ten krok.
Po utworzeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu.
Na stronie Przegląd wybierz pozycję Przejdź do programu Azure OpenAI Studio.
Wybierz pozycję Utwórz nowe wdrożenie , a następnie pozycję Wdróż model.
W obszarze Wybierz model wybierz pozycję gpt-35-turbo-16k.
Użyj domyślnej wersji modelu
Wprowadź nazwę wdrożenia.
Po zakończeniu wdrażania wróć do zasobu usługi Azure OpenAI.
W obszarze Zarządzanie zasobami przejdź do pozycji Klucze i punkt końcowy.
Użyjesz tych danych w następnych ćwiczeniach, aby skompilować jądro Pamiętaj, aby zachować klucze prywatne i bezpieczne.
Ważne
Pamiętaj, aby nie usunąć tego zasobu, dopóki nie ukończysz tej ścieżki szkoleniowej. Będzie on potrzebny do ukończenia ćwiczeń.