Podsumowanie
Gratulacje! Przedstawiono skalowanie automatyczne dla aplikacji Java na platformie Azure.
Podsumowanie poznanych informacji
W tym module zawarto omówiono następujące zagadnienia:
Tworzenie przykładowej architektury autoskalowania za pomocą usługi Azure Spring Apps.
Badanie przykładowych reguł skalowania.
Wyzwalanie akcji skalowania.
Najlepsze rozwiązania dotyczące skalowania aplikacji Java na platformie Azure.
Czyszczenie zasobów platformy Azure
W poprzednich procesach utworzono zasoby platformy Azure. Jeśli nie spodziewasz się, że te zasoby będą potrzebne w przyszłości, usuń grupę zasobów, uruchamiając następujące polecenia w usłudze Azure Cloud Shell:
az group delete --name <your Resource Group Name> --yes
Usuwanie obszaru roboczego usługi Log Analytics
Usunięcie grupy zasobów powoduje usunięcie nietrwałego obszaru roboczego usługi Azure Log Analytics. Podczas usuwania nietrwałego obszaru roboczego usługi Azure Log Analytics staje się on w stanie usuwania nietrwałego, aby umożliwić odzyskiwanie danych i połączonych agentów w ciągu 14 dni. Jeśli chcesz ponownie uruchomić skrypt konfiguracji i ponownie utworzyć zasoby, utwórz nowy obszar roboczy o nowej nazwie lub użyj następującego polecenia, aby trwale usunąć stary obszar roboczy:
az monitor log-analytics workspace delete --force true --resource-group <your Resource Group Name> --workspace-name <your log analytics workspace name>
Informacje
Szablony szybkiego startu platformy Azure — utwórz alert dziennika aktywności, aby monitorować wszystkie nieudane operacje skalowania automatycznego w poziomie w ramach subskrypcji lub skalowania w poziomie.
Rozwiązywanie problemów z automatycznym skalowaniem w usłudze Azure Monitor