Test wiedzy

1.

Co robi rozwiązanie AutoML?

Trenuje model na podstawie danych, które określasz przy użyciu wielu algorytmów i hiperparametrów, aby znaleźć najlepszy model.

Uruchamia skrypty trenowania modelu na podstawie określonego harmonogramu automatyzowania operacji uczenia maszynowego.

Trenuje i wdraża modele uczenia maszynowego do użycia w pojazdach samojezdnych.

2.

Planujesz używać rozwiązania AutoML w interfejsie użytkownika usługi Azure Databricks. Co należy zrobić najpierw?

Trenowanie modelu referencyjnego przy użyciu biblioteki MLlib platformy Spark.

Załaduj dane szkoleniowe do tabeli w obszarze roboczym usługi Azure Databricks.

Utwórz pusty notes.

3.

Chcesz użyć interfejsu API automatycznego uczenia maszynowego do wytrenowania modelu, który przewiduje oczekiwaną cenę domu na podstawie rozmiaru, liczby sypialni i kodu pocztowego? Jakiej metody należy użyć?

classify

regress

forecast

Opinia