Wyodrębnianie jednostek

  • 3 min

Nazwane rozpoznawanie jednostek identyfikuje jednostki wymienione w tekście. Jednostki są pogrupowane w kategorie i podkategorie, na przykład:

  • Osoba
  • Lokalizacja
  • DateTime
  • Organizacja
  • Adres
  • Email
  • URL

Uwaga

Pełną listę kategorii można znaleźć w dokumentacji.

Dane wejściowe rozpoznawania jednostek są podobne do danych wejściowych dla innych funkcji interfejsu API języka sztucznej inteligencji platformy Azure:

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Joe went to London on Saturday"
      }
    ]
  }
}

Odpowiedź zawiera listę kategoryzowanych jednostek znalezionych w każdym dokumencie:

{
    "kind": "EntityRecognitionResults",
     "results": {
          "documents":[
              {
                  "entities":[
                  {
                    "text":"Joe",
                    "category":"Person",
                    "offset":0,
                    "length":3,
                    "confidenceScore":0.62
                  },
                  {
                    "text":"London",
                    "category":"Location",
                    "subcategory":"GPE",
                    "offset":12,
                    "length":6,
                    "confidenceScore":0.88
                  },
                  {
                    "text":"Saturday",
                    "category":"DateTime",
                    "subcategory":"Date",
                    "offset":22,
                    "length":8,
                    "confidenceScore":0.8
                  }
                ],
                "id":"1",
                "warnings":[]
              }
          ],
          "errors":[],
          "modelVersion":"2021-01-15"
    }
}

Aby dowiedzieć się więcej o jednostkach, zobacz moduł Tworzenie modelu interpretacji języka konwersacyjnego.