Przygotowywanie

Ukończone

Będziesz pisać zapytania KQL w celu wyodrębniania, przekształcania i wizualizowania danych, które ułatwiają rozwiązywanie problemów z IT, które występują w łańcuchu sprzedaży detalicznej. W tym miejscu omówimy podejście, które podejmiemy, aby zrozumieć dane w dziennikach usługi Azure Monitor i wyodrębnić znaczące szczegółowe informacje i odpowiedzi na pytania operacyjne i biznesowe.

Omówienie projektu

Celem projektu jest przetłumaczenie danych dziennika na informacje, które pomagają zrozumieć, jak można rozwiązać i rozwiązać problemy z wydajnością komputera w sklepach.

Kluczowe zadania, które należy wykonać, to:

  1. Ustaw zakres analizy. Na które pytania chcesz odpowiedzieć i na które dane należy odpowiedzieć?
  2. Znajdź tabele i kolumny, które przechowują dane dziennika istotne dla analizy.
  3. Pisanie zapytań KQL w celu wyodrębnienia potrzebnych danych z dzienników.

Na poniższym diagramie przedstawiono podejście do analizy dzienników, które będziesz obserwować w całym projekcie:

A diagram that depicts the flow of defining questions, finding relevant log data and writing KQL queries.

Ustawianie celów analizy

Pamiętaj, że zespół IT zauważył cykliczne problemy związane z maszynami wirtualnymi z wysokim użyciem procesora CPU i niewystarczającą ilością wolnego miejsca.

Chcesz mieć pewność, że uzyskujesz dane dotyczące wszystkich aktywnych maszyn wirtualnych w sieci. Musisz mieć możliwość identyfikowania maszyn, które przestają wysyłać dane, aby można było zbadać i zapewnić pełną widoczność stanu maszyn wirtualnych.

W związku z tym na potrzeby analizy potrzebne będą dane dotyczące:

  • Maszyny wirtualne, które przestają wysyłać dane.
  • Użycie procesora CPU maszyn wirtualnych.
  • Statystyki dotyczące wolnego miejsca na maszynie wirtualnej.

Ocena dzienników

Które tabele przechowują dane istotne dla celów analizy?

Cel analizy Tabela dzienników z odpowiednimi danymi
Maszyny wirtualne, które przestają wysyłać dane Tabela Puls zbiera dane kondycji maszyny wirtualnej z każdej maszyny wirtualnej w odstępach jednej minuty.
Użycie procesora CPU maszyn wirtualnych Tabela Wydajności zbiera dane dotyczące wydajności składników sprzętowych, systemów operacyjnych i aplikacji.
Statystyki dotyczące wolnego miejsca na maszynie wirtualnej Tabela Wydajności .

Pisanie zapytań

W poniższych lekcjach napiszesz zapytania KQL w celu wyodrębniania i przekształcania danych na podstawie celów analizy.