Streszczenie
Widzenie komputerowe opiera się na analizie i manipulacji numerycznymi wartościami pikseli w obrazach. Modele uczenia maszynowego są trenowane przy użyciu dużej liczby obrazów w celu umożliwienia typowych scenariuszy przetwarzania obrazów, takich jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów, automatyczne tagowanie obrazów, optyczne rozpoznawanie znaków i inne
Chociaż można tworzyć własne modele uczenia maszynowego na potrzeby przetwarzania obrazów, usługa Azure AI Vision oferuje wiele wstępnie wytrenowanych funkcji, których można użyć do analizowania obrazów, w tym generowania opisowych podpisów, wyodrębniania odpowiednich tagów, identyfikowania obiektów i innych.