Podsumowanie
Przetwarzanie obrazów opiera się na analizie i manipulowaniu wartościami pikseli liczbowych na obrazach. Modele uczenia maszynowego są trenowane przy użyciu dużej liczby obrazów w celu umożliwienia typowych scenariuszy przetwarzania obrazów, takich jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów, automatyczne tagowanie obrazów, optyczne rozpoznawanie znaków i inne
Chociaż możesz tworzyć własne modele uczenia maszynowego na potrzeby przetwarzania obrazów, usługa Azure AI Vision oferuje wiele wstępnie wytrenowanych funkcji, których można użyć do analizowania obrazów, w tym generowania opisowych podpis, wyodrębniania odpowiednich tagów, identyfikowania obiektów i innych.
Napiwek
Więcej informacji na temat korzystania z usługi Azure AI Vision można znaleźć w dokumentacji usługi .