Udostępnij za pośrednictwem


Tworzenie projektu jakości danych

Dotyczy:programu SQL Server

W tym temacie opisano sposób tworzenia projektu jakości danych przy użyciu klienta jakości danych. Projekt jakości danych służy do przeprowadzania działań związanych z oczyszczaniem lub dopasowywaniem w usługach Data Quality Services (DQS).

Przed rozpoczęciem

Warunki wstępne

Musisz mieć odpowiednią bazę wiedzy do użycia w projekcie jakości danych na potrzeby działania czyszczenia lub dopasowywania.

Bezpieczeństwo

Uprawnienia

Aby utworzyć projekt jakości danych, musisz mieć rolę dqs_kb_editor lub dqs_kb_operator w bazie danych DQS_MAIN.

Tworzenie projektu jakości danych

  1. Uruchom klienta jakości danych. Aby uzyskać informacje o tym, zobacz Uruchamianie aplikacji klienckiej jakości danych.

  2. Na ekranie głównym Klienta jakości danych kliknij Nowy projekt jakości danych.

  3. Na ekranie Nowy projekt dotyczący jakości danych:

    1. W polu nazwa nazwa wpisz nazwę nowego projektu jakości danych.

    2. (Opcjonalnie) W polu Opis wpisz opis nowego projektu jakości danych.

    3. Na liście Użyj bazy wiedzy kliknij, aby wybrać bazę wiedzy do użycia w projekcie jakości danych. Po prawej stronie widoczne są nazwy domen dostępne w wybranej bazie wiedzy: Szczegóły bazy wiedzy : <Knowledge_Base_Name>.

    4. W obszarze Wybierz działanie kliknij działanie, które chcesz wykonać przy użyciu tego projektu jakości danych:

      • Czyszczenie: wybierz to działanie, aby oczyścić dane źródłowe.

      • Dopasowywanie: wybierz to działanie, aby wykonać dopasowanie. To działanie jest dostępne tylko wtedy, gdy baza wiedzy wybrana dla projektu jakości danych zawiera zgodne zasady.

  4. Kliknij Utwórz, aby utworzyć projekt jakości danych.

Kontynuacja: po utworzeniu projektu jakości danych

Po utworzeniu projektu jakości danych zostanie wyświetlony kreator, którego używasz do wykonywania wybranego działania: czyszczenia lub dopasowywania. Aby uzyskać więcej informacji na temat działań czyszczenia i dopasowywania, zobacz Czyszczenie danych i Dopasowywanie danych.