Odcinek

Wprowadzenie do usługi Azure Narzędzie do wykrywania anomalii

Dzieje się coś!! W tym odcinku pokazu sztucznej inteligencji przyjrzymy się prostemu metodzie wykrywania anomalii, które mogą wystąpić w danych. Wiedza, kiedy coś znika z szyn, jest niezwykle ważne, a teraz łatwo zrobić za pomocą prostego wywołania interfejsu API! Byłem z pewnością pod wrażeniem sztucznej inteligencji obsługiwanej przez platformę Azure Narzędzie do wykrywania anomalii i mam nadzieję, że cię zainspiruje. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz:

  • Zapoznaj się z omówieniem usługi interfejsu API w witrynie https://aka.ms/AnomalyDetector.
  • Utwórz swój pierwszy zasób Narzędzie do wykrywania anomalii na platformie Azure: https://aka.ms/adNew.
  • Znajdź pokaz usługi Azure Notebook w dniu https://aka.ms/adNotebook (pamiętaj, aby usunąć zaznaczenie pola wyboru "Publiczne" podczas klonowania wystąpień).
  • Zapoznaj się z kolejnym odcinkiem "Bring Narzędzie do wykrywania anomalii on-premise with containers support" (Obsługa kontenerów w środowisku lokalnym z obsługą kontenerów). Dołącz do usługi Narzędzie do wykrywania anomalii Containers w wersji zapoznawczej za pośrednictwem usługi https://aka.ms/adContainer.
  • Dołącz do społeczności publicznej "Narzędzie do wykrywania anomalii Advisors", aby połączyć się z zespołem produktu i innymi członkami społeczności za pośrednictwem usługi https://aka.ms/adAdvisorsJoin.

Ponownie odwiedź ulubioną część filmu wideo:

  • [00:42] Omówienie usługi Narzędzie do wykrywania anomalii.
  • [00:70] Jakie są przypadki użycia Narzędzie do wykrywania anomalii?
  • [02:30] Jakie są wyzwania techniczne związane z wykrywaniem anomalii z danych szeregów czasowych?
  • [04:00] Jak Narzędzie do wykrywania anomalii sprostać wyzwaniom?
  • [06:57] Pokaz notesu Jupyter Notebook Narzędzie do wykrywania anomalii.

Dowiedz się więcej:

Ulubione linki pokazu sztucznej inteligencji: