Odcinek

Wykrywanie anomalii w strumieniu danych wykonywana przy użyciu usługi Azure Databricks

W poprzednich odcinkach pokazu sztucznej inteligencji dowiedzieliśmy się wszystkiego o narzędziu do wykrywania anomalii platformy Azure, sposobie korzystania z usługi lokalnie oraz o niesamowitych wskazówkach i wskazówkach dotyczących dobrego działania usługi. W tym odcinku programu AI Show Qun Ying pokazano, jak utworzyć kompleksowe rozwiązanie przy użyciu Narzędzie do wykrywania anomalii i usługi Azure Databricks. Ten pokaz krok po kroku wykrywa anomalie liczbowe z danych przesyłanych strumieniowo za pośrednictwem usługi Azure Event Hubs.

Dodatkowe linki do informacji:

Ponownie odwiedź ulubioną część filmu wideo:

[00:74] Problem biznesowy rozwiązania demonstracyjnego.
[01:18] Architektura rozwiązania.
[02:25] Wymagania wstępne dotyczące rozwiązania i konfiguracja zasobów.
[06:11] Przewodnik po kodzie wysyłania tweetów do usługi Event Hubs.
[07:08] Przewodnik po kodzie odczytu tweetów z usługi Event Hubs.
[09:25] Przewodnik po kodzie agregacji danych i przechowywania ich w funkcji delta.
[11:28] Przewodnik po kodzie wykrywania anomalii za pomocą Narzędzie do wykrywania anomalii.

Ulubione linki pokazu sztucznej inteligencji:

Dodatkowe linki do informacji:

Ponownie odwiedź ulubioną część filmu wideo:

[00:74] Problem biznesowy rozwiązania demonstracyjnego.
[01:18] Architektura rozwiązania.
[02:25] Wymagania wstępne dotyczące rozwiązania i konfiguracja zasobów.
[06:11] Przewodnik po kodzie wysyłania tweetów do usługi Event Hubs.
[07:08] Przewodnik po kodzie odczytu tweetów z usługi Event Hubs.
[09:25] Przewodnik po kodzie agregacji danych i przechowywania ich w funkcji delta.
[11:28] Przewodnik po kodzie wykrywania anomalii za pomocą Narzędzie do wykrywania anomalii.

Ulubione linki pokazu sztucznej inteligencji: