Udostępnij za pośrednictwem


Możliwość obserwowania w jądrze semantycznym

Krótkie wprowadzenie do obserwacji

Podczas tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji chcesz obserwować zachowanie usług. Możliwość obserwowania to możliwość monitorowania i analizowania wewnętrznego stanu składników w systemie rozproszonym. Jest to kluczowe wymaganie dotyczące tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji gotowych do użycia w przedsiębiorstwie.

Obserwacja jest zwykle osiągana za pomocą rejestrowania, metryk i śledzenia. Są one często określane jako trzy filary obserwacji. Poznasz również termin "telemetria" używany do opisywania danych zebranych przez te trzy filary. W przeciwieństwie do debugowania, możliwość obserwacji zapewnia ciągły przegląd kondycji i wydajności systemu.

Przydatne materiały do dalszego czytania:

Możliwość obserwowania w jądrze semantycznym

Semantyczne jądro zostało zaprojektowane tak, aby można je było zaobserwować. Emituje dzienniki, metryki i ślady zgodne ze standardem OpenTelemetry. Możesz użyć ulubionych narzędzi do obserwacji, aby monitorować i analizować zachowanie usług opartych na jądrze semantycznym.

W szczególności semantyczne jądro zapewnia następujące funkcje obserwacji:

  • Rejestrowanie: Semantyczne jądro rejestruje istotne zdarzenia i błędy z jądra, wtyczek jądra i funkcji, a także łączników sztucznej inteligencji. Dzienniki i zdarzenia

    Ważne

    Ślady w usłudze Application Insights reprezentują tradycyjne wpisy dziennika i zdarzenia typu OpenTelemetry obejmują zdarzenia. Nie są one takie same jak rozproszone ślady.

  • Metryki: Semantyczne jądro emituje metryki z funkcji jądra i łączników sztucznej inteligencji. Będzie można monitorować metryki, takie jak czas wykonywania funkcji jądra, użycie tokenu łączników sztucznej inteligencji itp. Metryki
  • Śledzenie: Jądro semantyczne obsługuje śledzenie rozproszone. Możesz śledzić działania w różnych usługach i w semantycznym jądrze. Ukończ kompleksową transakcję żądania
Telemetria opis
Dziennik Dzienniki są rejestrowane w całym jądrze. Aby uzyskać więcej informacji na temat rejestrowania na platformie .Net, zapoznaj się z tym dokumentem. Poufne dane, takie jak argumenty funkcji jądra i wyniki, są rejestrowane na poziomie śledzenia. Aby uzyskać więcej informacji na temat poziomów dzienników, zapoznaj się z tą tabelą .
Działanie Każde wykonanie funkcji jądra i każde wywołanie modelu AI są rejestrowane jako działanie. Wszystkie działania są generowane przez źródło działań o nazwie "Microsoft.SemanticKernel".
Metric Jądro semantyczne przechwytuje następujące metryki z funkcji jądra:
  • semantic_kernel.function.invocation.duration (Histogram) — czas wykonywania funkcji (w sekundach)
  • semantic_kernel.function.streaming.duration (Histogram) — czas wykonywania przesyłania strumieniowego funkcji (w sekundach)
  • semantic_kernel.function.invocation.token_usage.prompt (Histogram) — liczba użycia tokenu monitu (tylko dla KernelFunctionFromPrompt)
  • semantic_kernel.function.invocation.token_usage.completion (Histogram) — liczba użycia tokenu ukończenia (tylko dla KernelFunctionFromPrompt)
Telemetria opis
Dziennik Dzienniki są rejestrowane w całym jądrze. Aby uzyskać więcej informacji na temat rejestrowania w języku Python, zapoznaj się z tym dokumentem. Poufne dane, takie jak argumenty funkcji jądra i wyniki, są rejestrowane na poziomie debugowania.
Piędź Każda pętla wywołania funkcji automatycznej, każde wykonanie funkcji jądra i każde wywołanie modelu sztucznej inteligencji są rejestrowane jako zakres.
Metric Jądro semantyczne przechwytuje następujące metryki z funkcji jądra:
  • semantic_kernel.function.invocation.duration (Histogram) — czas wykonywania funkcji (w sekundach)
  • semantic_kernel.function.streaming.duration (Histogram) — czas wykonywania przesyłania strumieniowego funkcji (w sekundach)

Uwaga

Możliwość obserwowania jądra semantycznego nie jest jeszcze dostępna dla języka Java.

Konwencja semantyczna OpenTelemetry

Jądro semantyczne jest zgodne z konwencją semantyczną OpenTelemetry na potrzeby obserwacji. Oznacza to, że dzienniki, metryki i ślady emitowane przez jądro semantyczne mają strukturę i są zgodne ze wspólnym schematem. Dzięki temu można efektywniej analizować dane telemetryczne emitowane przez jądro semantyczne.

Uwaga

Obecnie konwencje semantyczne dla generowania sztucznej inteligencji są w stanie eksperymentalnym. Semantyczne jądro dąży do przestrzegania konwencji semantycznej OpenTelemetry tak ściśle, jak to możliwe, i zapewnia spójne i znaczące środowisko obserwacji dla rozwiązań sztucznej inteligencji.

Następne kroki

Teraz, gdy masz podstawową wiedzę na temat obserwacji w jądrze semantycznym, możesz dowiedzieć się więcej na temat sposobu wyprowadzania danych telemetrycznych do konsoli lub używania narzędzi APM do wizualizacji i analizowania danych telemetrycznych.