Big Data Pools - Create Or Update

Usługa:

Synapse

Wersja interfejsu API:

2021-06-01-preview

Utwórz pulę danych big data.
Utwórz nową pulę danych big data.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/{workspaceName}/bigDataPools/{bigDataPoolName}?api-version=2021-06-01-preview

Z parametrami opcjonalnymi:

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/{workspaceName}/bigDataPools/{bigDataPoolName}?api-version=2021-06-01-preview&force={force}

Parametry identyfikatora URI

Nazwa	W	Wymagane	Typ	Opis
bigDataPoolName	path	True	string	Nazwa puli danych big data
resourceGroupName	path	True	string	Nazwa grupy zasobów. W nazwie jest uwzględniana wielkość liter.
subscriptionId	path	True	string	Identyfikator subskrypcji docelowej.
workspaceName	path	True	string	Nazwa obszaru roboczego.
api-version	query	True	string	Wersja interfejsu API do użycia dla tej operacji.
force	query		boolean	Czy zatrzymać wszystkie uruchomione zadania w puli danych big data

Treść żądania

Nazwa	Wymagane	Typ	Opis
location	True	string	Lokalizacja geograficzna, w której znajduje się zasób
properties.autoPause		AutoPauseProperties	Właściwości automatycznego wstrzymujące pulę platformy Spark Automatycznie wstrzymując właściwości
properties.autoScale		AutoScaleProperties	Właściwości automatycznego skalowania puli platformy Spark Właściwości automatycznego skalowania
properties.cacheSize		integer	Rozmiar pamięci podręcznej
properties.customLibraries		LibraryInfo[]	Lista niestandardowych bibliotek/pakietów skojarzonych z pulą platformy Spark.
properties.defaultSparkLogFolder		string	Domyślny folder, w którym będą zapisywane dzienniki platformy Spark.
properties.dynamicExecutorAllocation		DynamicExecutorAllocation	Alokacja funkcji wykonawczej dynamicznej
properties.isAutotuneEnabled		boolean	Włączanie automatycznego dostrajania Niezależnie od tego, czy autotune jest wymagane, czy nie.
properties.isComputeIsolationEnabled		boolean	Niezależnie od tego, czy izolacja obliczeniowa jest wymagana, czy nie.
properties.libraryRequirements		LibraryRequirements	Wymagania dotyczące wersji biblioteki puli platformy Spark Wymagania dotyczące wersji biblioteki
properties.nodeCount		integer	Liczba węzłów w puli danych big data.
properties.nodeSize		NodeSize	Poziom mocy obliczeniowej, jaką ma każdy węzeł w puli danych big data.
properties.nodeSizeFamily		NodeSizeFamily	Rodzaj węzłów zapewnianych przez pulę danych big data.
properties.provisioningState		string	Stan puli danych big data.
properties.sessionLevelPackagesEnabled		boolean	Określa, czy pakiety na poziomie sesji są włączone.
properties.sparkConfigProperties		SparkConfigProperties	Właściwości konfiguracji puli platformy Spark Plik konfiguracji platformy Spark w celu określenia dodatkowych właściwości
properties.sparkEventsFolder		string	Folder zdarzeń platformy Spark
properties.sparkVersion		string	Wersja platformy Apache Spark.
tags		object	Tagi zasobów.

Odpowiedzi

Nazwa	Typ	Opis
200 OK	BigDataPoolResourceInfo	OK
202 Accepted	BigDataPoolResourceInfo
Other Status Codes	ErrorResponse

Przykłady

Create or update a Big Data pool

Przykładowe żądanie

HTTP

PUT https://management.azure.com/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool?api-version=2021-06-01-preview

{
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "location": "West US 2",
  "properties": {
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Java

import com.azure.resourcemanager.synapse.models.AutoPauseProperties;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.AutoScaleProperties;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.LibraryRequirements;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.NodeSize;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.NodeSizeFamily;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** Samples for BigDataPools CreateOrUpdate. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
     */
    /**
     * Sample code: Create or update a Big Data pool.
     *
     * @param manager Entry point to SynapseManager.
     */
    public static void createOrUpdateABigDataPool(com.azure.resourcemanager.synapse.SynapseManager manager) {
        manager
            .bigDataPools()
            .define("ExamplePool")
            .withRegion("West US 2")
            .withExistingWorkspace("ExampleResourceGroup", "ExampleWorkspace")
            .withTags(mapOf("key", "value"))
            .withAutoScale(new AutoScaleProperties().withMinNodeCount(3).withEnabled(true).withMaxNodeCount(50))
            .withAutoPause(new AutoPauseProperties().withDelayInMinutes(15).withEnabled(true))
            .withIsAutotuneEnabled(false)
            .withSparkEventsFolder("/events")
            .withNodeCount(4)
            .withLibraryRequirements(new LibraryRequirements().withContent("").withFilename("requirements.txt"))
            .withSparkVersion("3.3")
            .withDefaultSparkLogFolder("/logs")
            .withNodeSize(NodeSize.MEDIUM)
            .withNodeSizeFamily(NodeSizeFamily.MEMORY_OPTIMIZED)
            .create();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Python

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.synapse import SynapseManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-synapse
# USAGE
    python create_or_update_big_data_pool.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = SynapseManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef",
    )

    response = client.big_data_pools.begin_create_or_update(
        resource_group_name="ExampleResourceGroup",
        workspace_name="ExampleWorkspace",
        big_data_pool_name="ExamplePool",
        big_data_pool_info={
            "location": "West US 2",
            "properties": {
                "autoPause": {"delayInMinutes": 15, "enabled": True},
                "autoScale": {"enabled": True, "maxNodeCount": 50, "minNodeCount": 3},
                "defaultSparkLogFolder": "/logs",
                "isAutotuneEnabled": False,
                "libraryRequirements": {"content": "", "filename": "requirements.txt"},
                "nodeCount": 4,
                "nodeSize": "Medium",
                "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
                "sparkEventsFolder": "/events",
                "sparkVersion": "2.4",
            },
            "tags": {"key": "value"},
        },
    ).result()
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
if __name__ == "__main__":
    main()

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Go

package armsynapse_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/synapse/armsynapse"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/630ec444f8dd7c09b9cdd5fa99951f8a0d1ad41f/specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
func ExampleBigDataPoolsClient_BeginCreateOrUpdate() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armsynapse.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	poller, err := clientFactory.NewBigDataPoolsClient().BeginCreateOrUpdate(ctx, "ExampleResourceGroup", "ExampleWorkspace", "ExamplePool", armsynapse.BigDataPoolResourceInfo{
		Location: to.Ptr("West US 2"),
		Tags: map[string]*string{
			"key": to.Ptr("value"),
		},
		Properties: &armsynapse.BigDataPoolResourceProperties{
			AutoPause: &armsynapse.AutoPauseProperties{
				DelayInMinutes: to.Ptr[int32](15),
				Enabled:        to.Ptr(true),
			},
			AutoScale: &armsynapse.AutoScaleProperties{
				Enabled:      to.Ptr(true),
				MaxNodeCount: to.Ptr[int32](50),
				MinNodeCount: to.Ptr[int32](3),
			},
			DefaultSparkLogFolder: to.Ptr("/logs"),
			IsAutotuneEnabled:     to.Ptr(false),
			LibraryRequirements: &armsynapse.LibraryRequirements{
				Content:  to.Ptr(""),
				Filename: to.Ptr("requirements.txt"),
			},
			NodeCount:         to.Ptr[int32](4),
			NodeSize:          to.Ptr(armsynapse.NodeSizeMedium),
			NodeSizeFamily:    to.Ptr(armsynapse.NodeSizeFamilyMemoryOptimized),
			SparkEventsFolder: to.Ptr("/events"),
			SparkVersion:      to.Ptr("3.3"),
		},
	}, &armsynapse.BigDataPoolsClientBeginCreateOrUpdateOptions{Force: nil})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	res, err := poller.PollUntilDone(ctx, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to pull the result: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.BigDataPoolResourceInfo = armsynapse.BigDataPoolResourceInfo{
	// 	Name: to.Ptr("ExamplePool"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool"),
	// 	Location: to.Ptr("West US 2"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key": to.Ptr("value"),
	// 	},
	// 	Properties: &armsynapse.BigDataPoolResourceProperties{
	// 		AutoPause: &armsynapse.AutoPauseProperties{
	// 			DelayInMinutes: to.Ptr[int32](15),
	// 			Enabled: to.Ptr(true),
	// 		},
	// 		AutoScale: &armsynapse.AutoScaleProperties{
	// 			Enabled: to.Ptr(true),
	// 			MaxNodeCount: to.Ptr[int32](50),
	// 			MinNodeCount: to.Ptr[int32](3),
	// 		},
	// 		CreationDate: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T00:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		DefaultSparkLogFolder: to.Ptr("/logs"),
	// 		IsAutotuneEnabled: to.Ptr(false),
	// 		LastSucceededTimestamp: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T10:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		LibraryRequirements: &armsynapse.LibraryRequirements{
	// 			Content: to.Ptr(""),
	// 			Filename: to.Ptr("requirements.txt"),
	// 			Time: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T00:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		},
	// 		NodeCount: to.Ptr[int32](4),
	// 		NodeSize: to.Ptr(armsynapse.NodeSizeMedium),
	// 		NodeSizeFamily: to.Ptr(armsynapse.NodeSizeFamilyMemoryOptimized),
	// 		ProvisioningState: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		SparkEventsFolder: to.Ptr("/events"),
	// 		SparkVersion: to.Ptr("3.3"),
	// 	},
	// }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

JavaScript

const { SynapseManagementClient } = require("@azure/arm-synapse");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Create a new Big Data pool.
 *
 * @summary Create a new Big Data pool.
 * x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
 */
async function createOrUpdateABigDataPool() {
  const subscriptionId =
    process.env["SYNAPSE_SUBSCRIPTION_ID"] || "01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef";
  const resourceGroupName = process.env["SYNAPSE_RESOURCE_GROUP"] || "ExampleResourceGroup";
  const workspaceName = "ExampleWorkspace";
  const bigDataPoolName = "ExamplePool";
  const bigDataPoolInfo = {
    autoPause: { delayInMinutes: 15, enabled: true },
    autoScale: { enabled: true, maxNodeCount: 50, minNodeCount: 3 },
    defaultSparkLogFolder: "/logs",
    isAutotuneEnabled: false,
    libraryRequirements: { content: "", filename: "requirements.txt" },
    location: "West US 2",
    nodeCount: 4,
    nodeSize: "Medium",
    nodeSizeFamily: "MemoryOptimized",
    sparkEventsFolder: "/events",
    sparkVersion: "2.4",
    tags: { key: "value" },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new SynapseManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.bigDataPools.beginCreateOrUpdateAndWait(
    resourceGroupName,
    workspaceName,
    bigDataPoolName,
    bigDataPoolInfo
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

dotnet

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.Synapse;
using Azure.ResourceManager.Synapse.Models;

// Generated from example definition: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
// this example is just showing the usage of "BigDataPools_CreateOrUpdate" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this SynapseWorkspaceResource created on azure
// for more information of creating SynapseWorkspaceResource, please refer to the document of SynapseWorkspaceResource
string subscriptionId = "01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef";
string resourceGroupName = "ExampleResourceGroup";
string workspaceName = "ExampleWorkspace";
ResourceIdentifier synapseWorkspaceResourceId = SynapseWorkspaceResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, workspaceName);
SynapseWorkspaceResource synapseWorkspace = client.GetSynapseWorkspaceResource(synapseWorkspaceResourceId);

// get the collection of this SynapseBigDataPoolInfoResource
SynapseBigDataPoolInfoCollection collection = synapseWorkspace.GetSynapseBigDataPoolInfos();

// invoke the operation
string bigDataPoolName = "ExamplePool";
SynapseBigDataPoolInfoData info = new SynapseBigDataPoolInfoData(new AzureLocation("West US 2"))
{
    AutoScale = new BigDataPoolAutoScaleProperties()
    {
        MinNodeCount = 3,
        IsEnabled = true,
        MaxNodeCount = 50,
    },
    AutoPause = new BigDataPoolAutoPauseProperties()
    {
        DelayInMinutes = 15,
        IsEnabled = true,
    },
    IsAutotuneEnabled = false,
    SparkEventsFolder = "/events",
    NodeCount = 4,
    LibraryRequirements = new BigDataPoolLibraryRequirements()
    {
        Content = "",
        Filename = "requirements.txt",
    },
    SparkVersion = "2.4",
    DefaultSparkLogFolder = "/logs",
    NodeSize = BigDataPoolNodeSize.Medium,
    NodeSizeFamily = BigDataPoolNodeSizeFamily.MemoryOptimized,
    Tags =
    {
    ["key"] = "value",
    },
};
ArmOperation<SynapseBigDataPoolInfoResource> lro = await collection.CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, bigDataPoolName, info);
SynapseBigDataPoolInfoResource result = lro.Value;

// the variable result is a resource, you could call other operations on this instance as well
// but just for demo, we get its data from this resource instance
SynapseBigDataPoolInfoData resourceData = result.Data;
// for demo we just print out the id
Console.WriteLine($"Succeeded on id: {resourceData.Id}");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Przykładowa odpowiedź

Kod stanu:

200

{
  "id": "/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool",
  "type": "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools",
  "location": "West US 2",
  "name": "ExamplePool",
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "properties": {
    "provisioningState": "Provisioning",
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "creationDate": "1970-01-01T00:00:00Z",
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "time": "1970-01-01T00:00:00Z",
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "lastSucceededTimestamp": "1970-01-01T10:00:00Z",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Kod stanu:

202

{
  "id": "/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool",
  "type": "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools",
  "location": "West US 2",
  "name": "ExamplePool",
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "properties": {
    "provisioningState": "Provisioning",
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "creationDate": "1970-01-01T00:00:00Z",
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "time": "1970-01-01T00:00:00Z",
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Kod stanu:

default

{
  "error": {
    "code": "Error code",
    "message": "Error message"
  }
}

Definicje

Nazwa	Opis
AutoPauseProperties	Właściwości automatycznego wstrzymujące pulę platformy Spark
AutoScaleProperties	Właściwości automatycznego skalowania puli platformy Spark
BigDataPoolResourceInfo	Pula danych big data
ConfigurationType	Typ pliku właściwości konfiguracji platformy Spark.
DynamicExecutorAllocation	Właściwości alokacji funkcji wykonawczej dynamicznej
ErrorAdditionalInfo	Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.
ErrorDetail	Szczegóły błędu.
ErrorResponse	Odpowiedź na błąd
LibraryInfo	Informacje o bibliotece/pakiecie utworzonym na poziomie obszaru roboczego.
LibraryRequirements	Wymagania dotyczące wersji biblioteki puli platformy Spark
NodeSize	Poziom mocy obliczeniowej, jaką ma każdy węzeł w puli danych big data.
NodeSizeFamily	Rodzaj węzłów zapewnianych przez pulę danych big data.
SparkConfigProperties	Właściwości konfiguracji puli platformy Spark

AutoPauseProperties

Właściwości automatycznego wstrzymujące pulę platformy Spark

Nazwa	Typ	Opis
delayInMinutes	integer	Liczba minut bezczynności przed automatycznym wstrzymaniem puli danych big data.
enabled	boolean	Określa, czy automatyczne wstrzymanie jest włączone dla puli danych big data.

AutoScaleProperties

Właściwości automatycznego skalowania puli platformy Spark

Nazwa	Typ	Opis
enabled	boolean	Określa, czy automatyczne skalowanie jest włączone dla puli danych big data.
maxNodeCount	integer	Maksymalna liczba węzłów, które może obsługiwać pula danych big data.
minNodeCount	integer	Minimalna liczba węzłów, które może obsługiwać pula danych big data.

BigDataPoolResourceInfo

Pula danych big data

Nazwa	Typ	Opis
id	string	W pełni kwalifikowany identyfikator zasobu dla zasobu. Ex - /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/{resourceProviderNamespace}/{resourceType}/{resourceName}
location	string	Lokalizacja geograficzna, w której znajduje się zasób
name	string	Nazwa zasobu
properties.autoPause	AutoPauseProperties	Właściwości automatycznego wstrzymujące pulę platformy Spark Automatycznie wstrzymując właściwości
properties.autoScale	AutoScaleProperties	Właściwości automatycznego skalowania puli platformy Spark Właściwości automatycznego skalowania
properties.cacheSize	integer	Rozmiar pamięci podręcznej
properties.creationDate	string	Godzina utworzenia puli danych big data.
properties.customLibraries	LibraryInfo[]	Lista niestandardowych bibliotek/pakietów skojarzonych z pulą platformy Spark.
properties.defaultSparkLogFolder	string	Domyślny folder, w którym będą zapisywane dzienniki platformy Spark.
properties.dynamicExecutorAllocation	DynamicExecutorAllocation	Alokacja funkcji wykonawczej dynamicznej
properties.isAutotuneEnabled	boolean	Włączanie automatycznego dostrajania Niezależnie od tego, czy autotune jest wymagane, czy nie.
properties.isComputeIsolationEnabled	boolean	Niezależnie od tego, czy izolacja obliczeniowa jest wymagana, czy nie.
properties.lastSucceededTimestamp	string	Czas pomyślnej aktualizacji puli danych big data.
properties.libraryRequirements	LibraryRequirements	Wymagania dotyczące wersji biblioteki puli platformy Spark Wymagania dotyczące wersji biblioteki
properties.nodeCount	integer	Liczba węzłów w puli danych big data.
properties.nodeSize	NodeSize	Poziom mocy obliczeniowej, jaką ma każdy węzeł w puli danych big data.
properties.nodeSizeFamily	NodeSizeFamily	Rodzaj węzłów zapewnianych przez pulę danych big data.
properties.provisioningState	string	Stan puli danych big data.
properties.sessionLevelPackagesEnabled	boolean	Określa, czy pakiety na poziomie sesji są włączone.
properties.sparkConfigProperties	SparkConfigProperties	Właściwości konfiguracji puli platformy Spark Plik konfiguracji platformy Spark w celu określenia dodatkowych właściwości
properties.sparkEventsFolder	string	Folder zdarzeń platformy Spark
properties.sparkVersion	string	Wersja platformy Apache Spark.
tags	object	Tagi zasobów.
type	string	Typ zasobu. Np. "Microsoft.Compute/virtualMachines" lub "Microsoft.Storage/storageAccounts"

ConfigurationType

Typ pliku właściwości konfiguracji platformy Spark.

Nazwa	Typ	Opis
Artifact	string
File	string

DynamicExecutorAllocation

Właściwości alokacji funkcji wykonawczej dynamicznej

Nazwa	Typ	Opis
enabled	boolean	Wskazuje, czy dynamiczna alokacja funkcji wykonawczej jest włączona, czy nie.
maxExecutors	integer	Maksymalna liczba funkcji wykonawczych przydzielanych
minExecutors	integer	Minimalna liczba funkcji wykonawczych przydzielanych

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

Nazwa	Typ	Opis
info	object	Dodatkowe informacje.
type	string	Dodatkowy typ informacji.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

Nazwa	Typ	Opis
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Dodatkowe informacje o błędzie.
code	string	Kod błędu.
details	ErrorDetail[]	Szczegóły błędu.
message	string	Komunikat o błędzie.
target	string	Element docelowy błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

Nazwa	Typ	Opis
error	ErrorDetail	Obiekt error.

LibraryInfo

Informacje o bibliotece/pakiecie utworzonym na poziomie obszaru roboczego.

Nazwa	Typ	Opis
containerName	string	Nazwa kontenera obiektów blob magazynu.
creatorId	string	Identyfikator twórcy biblioteki/pakietu.
name	string	Nazwa biblioteki.
path	string	Ścieżka obiektu blob magazynu biblioteki.
provisioningStatus	string	Stan aprowizacji biblioteki/pakietu.
type	string	Typ biblioteki.
uploadedTimestamp	string	Czas ostatniej aktualizacji biblioteki.

LibraryRequirements

Wymagania dotyczące wersji biblioteki puli platformy Spark

Nazwa	Typ	Opis
content	string	Wymagania dotyczące biblioteki.
filename	string	Nazwa pliku wymagań biblioteki.
time	string	Czas ostatniej aktualizacji pliku wymagań biblioteki.

NodeSize

Poziom mocy obliczeniowej, jaką ma każdy węzeł w puli danych big data.

Nazwa	Typ	Opis
Large	string
Medium	string
None	string
Small	string
XLarge	string
XXLarge	string
XXXLarge	string

NodeSizeFamily

Rodzaj węzłów zapewnianych przez pulę danych big data.

Nazwa	Typ	Opis
HardwareAcceleratedFPGA	string
HardwareAcceleratedGPU	string
MemoryOptimized	string
None	string

SparkConfigProperties

Właściwości konfiguracji puli platformy Spark

Nazwa	Typ	Opis
configurationType	ConfigurationType	Typ pliku właściwości konfiguracji platformy Spark.
content	string	Właściwości konfiguracji platformy Spark.
filename	string	Nazwa pliku właściwości konfiguracji platformy Spark.
time	string	Czas ostatniej aktualizacji pliku właściwości konfiguracji platformy Spark.