Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Pobiera podsumowanie oceny wytrenowanego modelu. Podsumowanie zawiera pomiary wydajności wysokiego poziomu modelu, np. F1, Precyzja, Kompletność itp.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Parametry identyfikatora URI
Nazwa | W | Wymagane | Typ | Opis |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string url |
Obsługiwany punkt końcowy usług Cognitive Services, np. https://.api.cognitiveservices.azure.com. |
project
|
path | True |
string |
Nazwa projektu do użycia. |
trained
|
path | True |
string |
Wytrenowana etykieta modelu. |
api-version
|
query | True |
string |
Wersja interfejsu API do użycia dla tej operacji. |
Odpowiedzi
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
200 OK | TextAnalysisAuthoringEvaluationSummary: |
Żądanie zakończyło się pomyślnie. |
Other Status Codes |
Nieoczekiwana odpowiedź na błąd. |
Zabezpieczenia
Ocp-Apim-Subscription-Key
Typ:
apiKey
W:
header
OAuth2Auth
Typ:
oauth2
Flow:
accessCode
Adres URL autoryzacji:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Adres URL tokenu:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
Zakresy
Nazwa | Opis |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Przykłady
SuccessfulGetModelEvaluationSummary
Przykładowe żądanie
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Przykładowa odpowiedź
{
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"BorrowerAddress": {
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 86.206894,
"rawValue": 3.4482758
},
"$none": {
"normalizedValue": 13.793103,
"rawValue": 0.55172414
}
},
"BorrowerCity": {
"BorrowerCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerName": {
"BorrowerName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerState": {
"BorrowerState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Interest": {
"Interest": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderAddress": {
"LenderAddress": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderCity": {
"LenderCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderName": {
"LenderName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderState": {
"LenderState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountNumbers": {
"LoanAmountNumbers": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountWords": {
"LoanAmountWords": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.81485,
"rawValue": 51.90372
},
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 0.18315019,
"rawValue": 0.0952381
},
"Interest": {
"normalizedValue": 0.002005294,
"rawValue": 0.0010427529
}
}
},
"entities": {
"Date": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerAddress": {
"f1": 0.6666666865348816,
"precision": 0.6000000238418579,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"BorrowerCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderAddress": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountWords": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountNumbers": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Interest": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.94845366,
"microPrecision": 0.93877554,
"microRecall": 0.9583333,
"macroF1": 0.9513889,
"macroPrecision": 0.9458334,
"macroRecall": 0.9583333
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definicje
Nazwa | Opis |
---|---|
Error |
Obiekt błędu. |
Error |
Kod błędu czytelny dla człowieka. |
Error |
Odpowiedź na błąd. |
Evaluation |
|
Inner |
Kod błędu czytelny dla człowieka. |
Inner |
Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje o błędzie. Zgodnie z wytycznymi dotyczącymi interfejsu MICROSOFT One API — https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Project |
|
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu rozpoznawania jednostek. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu klasyfikacji z wieloma etykietami. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu klasyfikacji z pojedynczą etykietą. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla jednostki. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu rozpoznawania jednostek. |
Text |
Reprezentuje opcje używane do uruchamiania oceny. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny klasy w projekcie klasyfikacji z wieloma etykietami. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla projektu klasyfikacji z wieloma etykietami. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla klasy w projekcie klasyfikacji pojedynczej etykiety. |
Text |
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu klasyfikacji z pojedynczą etykietą. |
Error
Obiekt błędu.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
code |
Jeden z zdefiniowanych przez serwer zestaw kodów błędów. |
|
details |
Error[] |
Tablica szczegółów dotyczących określonych błędów, które doprowadziły do tego zgłoszonego błędu. |
innererror |
Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje niż bieżący obiekt o błędzie. |
|
message |
string |
Czytelna dla człowieka reprezentacja błędu. |
target |
string |
Element docelowy błędu. |
ErrorCode
Kod błędu czytelny dla człowieka.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Odpowiedź na błąd.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
error |
Obiekt błędu. |
EvaluationKind
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
manual |
string |
Podziel dane zgodnie z wybranym zestawem danych dla każdego przykładu danych. |
percentage |
string |
Podziel dane na zestawy treningowe i testowe zgodnie z wartościami procentowymi zdefiniowanymi przez użytkownika. |
InnerErrorCode
Kod błędu czytelny dla człowieka.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje o błędzie. Zgodnie z wytycznymi dotyczącymi interfejsu MICROSOFT One API — https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
code |
Jeden z zdefiniowanych przez serwer zestaw kodów błędów. |
|
details |
object |
Szczegóły błędu. |
innererror |
Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje niż bieżący obiekt o błędzie. |
|
message |
string |
Komunikat o błędzie. |
target |
string |
Element docelowy błędu. |
ProjectKind
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
Aby sbudować model wyodrębniania w celu zidentyfikowania kategorii domen przy użyciu własnych danych. |
CustomMultiLabelClassification |
string |
Tworzenie modelu klasyfikacji w celu klasyfikowania tekstu przy użyciu własnych danych. Każdy plik może mieć jedną lub wiele etykiet. Na przykład plik 1 jest klasyfikowany jako A, B i C, a plik 2 jest klasyfikowany jako B i C. |
CustomSingleLabelClassification |
string |
Tworzenie modelu klasyfikacji w celu klasyfikowania tekstu przy użyciu własnych danych. Każdy plik będzie miał tylko jedną etykietę. Na przykład plik 1 jest klasyfikowany jako A, a plik 2 jest klasyfikowany jako B. |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu rozpoznawania jednostek.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
customEntityRecognitionEvaluation |
Zawiera dane związane z oceną wyodrębniania. |
|
evaluationOptions |
Reprezentuje opcje używane do uruchamiania oceny. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Reprezentuje typ projektu, na który uruchomiono ocenę. |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu klasyfikacji z wieloma etykietami.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationEvaluation |
Text |
Zawiera dane związane z oceną klasyfikacji z wieloma etykietami. |
evaluationOptions |
Reprezentuje opcje używane do uruchamiania oceny. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Reprezentuje typ projektu, na który uruchomiono ocenę. |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu klasyfikacji z pojedynczą etykietą.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationEvaluation |
Text |
Zawiera dane związane z oceną klasyfikacji pojedynczej etykiety. |
evaluationOptions |
Reprezentuje opcje używane do uruchamiania oceny. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Reprezentuje typ projektu, na który uruchomiono ocenę. |
TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla jednostki.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
f1 |
number |
Reprezentuje precyzję modelu |
falseNegativeCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników fałszywie ujemnych |
falsePositiveCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników fałszywie dodatnich |
precision |
number |
Reprezentuje kompletność modelu |
recall |
number |
Reprezentuje wynik modelu F1 |
trueNegativeCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wartości prawdziwie ujemnych |
truePositiveCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników prawdziwie dodatnich |
TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu rozpoznawania jednostek.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Reprezentuje macierz pomyłek między dwiema jednostkami (dwie jednostki mogą być takie same). Macierz znajduje się między jednostką, która została oznaczona i przewidywaną jednostką. |
entities |
Reprezentuje ocenę jednostek |
|
macroF1 |
number |
Reprezentuje makro F1. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
macroPrecision |
number |
Reprezentuje precyzję makra. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
macroRecall |
number |
Reprezentuje odwołanie makra. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microF1 |
number |
Reprezentuje mikro F1. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microPrecision |
number |
Reprezentuje mikroprecyzjność. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microRecall |
number |
Reprezentuje mikrowoływanie. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Reprezentuje opcje używane do uruchamiania oceny.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
kind |
Reprezentuje rodzaj oceny. Domyślnie rodzaj oceny jest ustawiony na wartość procentową. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Reprezentuje procent podziału zestawu danych testowych. Wymagany tylko w przypadku, gdy rodzaj oceny jest wartością procentową. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Reprezentuje procent podziału zestawu danych szkoleniowych. Wymagany tylko w przypadku, gdy rodzaj oceny jest wartością procentową. |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny klasy w projekcie klasyfikacji z wieloma etykietami.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
f1 |
number |
Reprezentuje precyzję modelu |
falseNegativeCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników fałszywie ujemnych |
falsePositiveCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników fałszywie dodatnich |
precision |
number |
Reprezentuje kompletność modelu |
recall |
number |
Reprezentuje wynik modelu F1 |
trueNegativeCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wartości prawdziwie ujemnych |
truePositiveCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników prawdziwie dodatnich |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla projektu klasyfikacji z wieloma etykietami.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Reprezentuje ocenę klas |
macroF1 |
number |
Reprezentuje makro F1. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
macroPrecision |
number |
Reprezentuje precyzję makra. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
macroRecall |
number |
Reprezentuje odwołanie makra. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microF1 |
number |
Reprezentuje mikro F1. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microPrecision |
number |
Reprezentuje mikroprecyzjność. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microRecall |
number |
Reprezentuje mikrowoływanie. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla klasy w projekcie klasyfikacji pojedynczej etykiety.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
f1 |
number |
Reprezentuje precyzję modelu |
falseNegativeCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników fałszywie ujemnych |
falsePositiveCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników fałszywie dodatnich |
precision |
number |
Reprezentuje kompletność modelu |
recall |
number |
Reprezentuje wynik modelu F1 |
trueNegativeCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wartości prawdziwie ujemnych |
truePositiveCount |
integer |
Reprezentuje liczbę wyników prawdziwie dodatnich |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Reprezentuje podsumowanie oceny dla niestandardowego projektu klasyfikacji z pojedynczą etykietą.
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Reprezentuje ocenę klas |
confusionMatrix |
object |
Reprezentuje macierz pomyłek między dwiema klasami (dwie klasy mogą być takie same). Macierz znajduje się między klasą, która została oznaczona i przewidywaną klasą. |
macroF1 |
number |
Reprezentuje makro F1. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
macroPrecision |
number |
Reprezentuje precyzję makra. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
macroRecall |
number |
Reprezentuje odwołanie makra. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microF1 |
number |
Reprezentuje mikro F1. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microPrecision |
number |
Reprezentuje mikroprecyzjność. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |
microRecall |
number |
Reprezentuje mikrowoływanie. Oczekiwana wartość to zmiennoprzecinkowa z zakresu od 0 do 1 włącznie. |