Udostępnij za pośrednictwem


Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary

Pobiera podsumowanie oceny wytrenowanego modelu. Podsumowanie zawiera pomiary wydajności wysokiego poziomu modelu, np. F1, Precyzja, Kompletność itp.

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01

Parametry identyfikatora URI

Nazwa W Wymagane Typ Opis
Endpoint
path True

string

Obsługiwany punkt końcowy usług Cognitive Services (np. https://.api.cognitiveservices.azure.com).

projectName
path True

string

maxLength: 100

Nazwa projektu do użycia.

trainedModelLabel
path True

string

Wytrenowana etykieta modelu.

api-version
query True

string

Wersja interfejsu API klienta.

Nagłówek żądania

Nazwa Wymagane Typ Opis
Ocp-Apim-Subscription-Key True

string

Klucz subskrypcji zasobu usługi językowej.

Odpowiedzi

Nazwa Typ Opis
200 OK

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Lista wszystkich wyników oceny.

Other Status Codes

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd.

Zabezpieczenia

Ocp-Apim-Subscription-Key

Klucz subskrypcji zasobu usługi językowej.

Typ: apiKey
W: header

Przykłady

Successful Get Model Evaluation Summary

Przykładowe żądanie

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01

Przykładowa odpowiedź

{
  "entitiesEvaluation": {
    "confusionMatrix": {
      "Attachment": {
        "Attachment": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 3
        }
      },
      "Category": {
        "Category": {
          "normalizedValue": 91.666664,
          "rawValue": 11
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 8.333333,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "ContactName": {
        "ContactName": {
          "normalizedValue": 91.666664,
          "rawValue": 22
        },
        "SenderName": {
          "normalizedValue": 4.1666665,
          "rawValue": 1
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 4.1666665,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Date": {
        "Date": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "EmailSubject": {
        "EmailSubject": {
          "normalizedValue": 93.33333,
          "rawValue": 9.333334
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 6.6666665,
          "rawValue": 0.6666667
        }
      },
      "FromRelationshipName": {
        "FromRelationshipName": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Line": {
        "Line": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "Message": {
        "Message": {
          "normalizedValue": 81.2063,
          "rawValue": 6.496504
        },
        "EmailSubject": {
          "normalizedValue": 7.43007,
          "rawValue": 0.5944056
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 9.120047,
          "rawValue": 0.7296037
        },
        "Date": {
          "normalizedValue": 2.2435899,
          "rawValue": 0.17948718
        }
      },
      "OrderReference": {
        "OrderReference": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 17
        }
      },
      "PositionReference": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "RelationshipName": {
        "RelationshipName": {
          "normalizedValue": 66.666664,
          "rawValue": 2
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 33.333332,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "SearchTexts": {
        "SearchTexts": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "SenderName": {
        "SenderName": {
          "normalizedValue": 88.888885,
          "rawValue": 8
        },
        "ContactName": {
          "normalizedValue": 11.111111,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Time": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "$none": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 99.739265,
          "rawValue": 162.575
        },
        "Category": {
          "normalizedValue": 0.2607362,
          "rawValue": 0.425
        }
      }
    },
    "entities": {
      "ContactName": {
        "f1": 0.9361702799797058,
        "precision": 0.95652174949646,
        "recall": 0.9166666865348816,
        "truePositiveCount": 22,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "Category": {
        "f1": 0.8799999952316284,
        "precision": 0.8461538553237915,
        "recall": 0.9166666865348816,
        "truePositiveCount": 11,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 2,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "SenderName": {
        "f1": 0.8888888955116272,
        "precision": 0.8888888955116272,
        "recall": 0.8888888955116272,
        "truePositiveCount": 8,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "EmailSubject": {
        "f1": 0.8181817531585693,
        "precision": 0.75,
        "recall": 0.8999999761581421,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 3,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "Message": {
        "f1": 0.75,
        "precision": 0.75,
        "recall": 0.75,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 2,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "Date": {
        "f1": 0.800000011920929,
        "precision": 0.6666666865348816,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "OrderReference": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 17,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SearchTexts": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Attachment": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "RelationshipName": {
        "f1": 0.800000011920929,
        "precision": 1,
        "recall": 0.6666666865348816,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "Line": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Time": {
        "f1": 0,
        "precision": 0,
        "recall": 0,
        "truePositiveCount": 0,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "FromRelationshipName": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 1,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "PositionReference": {
        "f1": 0,
        "precision": 0,
        "recall": 0,
        "truePositiveCount": 0,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 1
      }
    },
    "microF1": 0.8923077,
    "microPrecision": 0.8969072,
    "microRecall": 0.8877551,
    "macroF1": 0.7766601,
    "macroPrecision": 0.7755879,
    "macroRecall": 0.78849214
  },
  "intentsEvaluation": {
    "confusionMatrix": {
      "AddFlag": {
        "AddFlag": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "AddMore": {
        "AddMore": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 17
        }
      },
      "Cancel": {
        "Cancel": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "CheckMessages": {
        "CheckMessages": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "Confirm": {
        "Confirm": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "Delete": {
        "Delete": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 5
        }
      },
      "Forward": {
        "Forward": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "None": {
        "None": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "QueryLastText": {
        "QueryLastText": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "ReadAloud": {
        "ReadAloud": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 16
        }
      },
      "Reply": {
        "Reply": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "SearchMessages": {
        "SearchMessages": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "SendEmail": {
        "SendEmail": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 20
        }
      },
      "ShowNext": {
        "ShowNext": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "ShowPrevious": {
        "ShowPrevious": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 3
        }
      }
    },
    "intents": {
      "AddMore": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 17,
        "trueNegativeCount": 104,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Cancel": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SendEmail": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 20,
        "trueNegativeCount": 101,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "CheckMessages": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "AddFlag": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Reply": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ReadAloud": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 16,
        "trueNegativeCount": 105,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "QueryLastText": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SearchMessages": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Delete": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 5,
        "trueNegativeCount": 116,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Forward": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Confirm": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 117,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ShowNext": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 117,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ShowPrevious": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 118,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "None": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 1,
        "trueNegativeCount": 120,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      }
    },
    "microF1": 1,
    "microPrecision": 1,
    "microRecall": 1,
    "macroF1": 1,
    "macroPrecision": 1,
    "macroRecall": 1
  },
  "evaluationOptions": {
    "kind": "percentage",
    "trainingSplitPercentage": 80,
    "testingSplitPercentage": 20
  }
}

Definicje

Nazwa Opis
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Reprezentuje podsumowanie wyników oceny dla jednostek projektu.

ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Reprezentuje wynik oceny dla jednostki.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Reprezentuje opcje używane do uruchamiania oceny.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Reprezentuje podsumowanie wyników oceny.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary

Podsumowanie oceny dla intencji.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Reprezentuje podsumowanie oceny dla intencji projektu.

Error

Obiekt błędu.

ErrorCode

Kod błędu czytelny dla człowieka.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd.

EvaluationKind

Reprezentuje rodzaj oceny. Domyślnie rodzaj oceny jest ustawiony na wartość procentową.

InnerErrorCode

Kod błędu czytelny dla człowieka.

InnerErrorModel

Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje o błędzie. Zgodnie z wytycznymi dotyczącymi interfejsu MICROSOFT One API — https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Reprezentuje podsumowanie wyników oceny dla jednostek projektu.

Nazwa Typ Opis
confusionMatrix

object

Reprezentuje macierz pomyłek między dwiema jednostkami (dwie jednostki mogą być takie same). Macierz znajduje się między jednostką, która została oznaczona i przewidywaną jednostką.

entities

<string,  ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary>

Reprezentuje podsumowanie oceny jednostek.

macroF1

number (float)

Reprezentuje makro F1

macroPrecision

number (float)

Reprezentuje precyzję makra

macroRecall

number (float)

Reprezentuje odwołanie makra

microF1

number (float)

Reprezentuje mikro F1

microPrecision

number (float)

Reprezentuje mikroprecyzjność

microRecall

number (float)

Reprezentuje mikrowoływanie

ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Reprezentuje wynik oceny dla jednostki.

Nazwa Typ Opis
f1

number (double)

Reprezentuje precyzję modelu

falseNegativeCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wyników fałszywie ujemnych

falsePositiveCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wyników fałszywie dodatnich

precision

number (double)

Reprezentuje kompletność modelu

recall

number (double)

Reprezentuje wynik modelu F1

trueNegativeCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wartości prawdziwie ujemnych

truePositiveCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wyników prawdziwie dodatnich

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Reprezentuje opcje używane do uruchamiania oceny.

Nazwa Typ Opis
kind

EvaluationKind

Reprezentuje rodzaj oceny. Domyślnie rodzaj oceny jest ustawiony na wartość procentową.

testingSplitPercentage

integer (int32)

Reprezentuje procent podziału zestawu danych testowych. Wymagany tylko w przypadku, gdy rodzaj oceny jest wartością procentową.

trainingSplitPercentage

integer (int32)

Reprezentuje procent podziału zestawu danych szkoleniowych. Wymagany tylko w przypadku, gdy rodzaj oceny jest wartością procentową.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Reprezentuje podsumowanie wyników oceny.

Nazwa Typ Opis
entitiesEvaluation

ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Zawiera dane związane z oceną jednostek.

evaluationOptions

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Opcje, które zostały użyte podczas uruchamiania oceny.

intentsEvaluation

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Zawiera dane związane z oceną intencji.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary

Podsumowanie oceny dla intencji.

Nazwa Typ Opis
f1

number (double)

Reprezentuje precyzję modelu

falseNegativeCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wyników fałszywie ujemnych

falsePositiveCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wyników fałszywie dodatnich

precision

number (double)

Reprezentuje kompletność modelu

recall

number (double)

Reprezentuje wynik modelu F1

trueNegativeCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wartości prawdziwie ujemnych

truePositiveCount

integer (int32)

Reprezentuje liczbę wyników prawdziwie dodatnich

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Reprezentuje podsumowanie oceny dla intencji projektu.

Nazwa Typ Opis
confusionMatrix

object

Reprezentuje macierz pomyłek między dwiema intencjami (dwie intencje mogą być takie same). Macierz znajduje się między intencją, która została oznaczona i przewidywaną intencją.

intents

<string,  ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary>

Reprezentuje podsumowanie oceny intencji.

macroF1

number (float)

Reprezentuje makro F1

macroPrecision

number (float)

Reprezentuje precyzję makra

macroRecall

number (float)

Reprezentuje odwołanie makra

microF1

number (float)

Reprezentuje mikro F1

microPrecision

number (float)

Reprezentuje mikroprecyzjność

microRecall

number (float)

Reprezentuje mikrowoływanie

Error

Obiekt błędu.

Nazwa Typ Opis
code

ErrorCode

Jeden z zdefiniowanych przez serwer zestaw kodów błędów.

details

Error[]

Tablica szczegółów dotyczących określonych błędów, które doprowadziły do tego zgłoszonego błędu.

innererror

InnerErrorModel

Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje niż bieżący obiekt o błędzie.

message

string

Czytelna dla człowieka reprezentacja błędu.

target

string

Element docelowy błędu.

ErrorCode

Kod błędu czytelny dla człowieka.

Wartość Opis
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached
AzureCognitiveSearchIndexNotFound
AzureCognitiveSearchNotFound
AzureCognitiveSearchThrottling
Conflict
Forbidden
InternalServerError
InvalidArgument
InvalidRequest
NotFound
OperationNotFound
ProjectNotFound
QuotaExceeded
ServiceUnavailable
Timeout
TooManyRequests
Unauthorized
Warning

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd.

Nazwa Typ Opis
error

Error

Obiekt błędu.

EvaluationKind

Reprezentuje rodzaj oceny. Domyślnie rodzaj oceny jest ustawiony na wartość procentową.

Wartość Opis
manual

Podziel dane zgodnie z wybranym zestawem danych dla każdego przykładu danych.

percentage

Podziel dane na zestawy treningowe i testowe zgodnie z wartościami procentowymi zdefiniowanymi przez użytkownika.

InnerErrorCode

Kod błędu czytelny dla człowieka.

Wartość Opis
AzureCognitiveSearchNotFound
AzureCognitiveSearchThrottling
EmptyRequest
ExtractionFailure
InvalidCountryHint
InvalidDocument
InvalidDocumentBatch
InvalidParameterValue
InvalidRequest
InvalidRequestBodyFormat
KnowledgeBaseNotFound
MissingInputDocuments
ModelVersionIncorrect
UnsupportedLanguageCode

InnerErrorModel

Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje o błędzie. Zgodnie z wytycznymi dotyczącymi interfejsu MICROSOFT One API — https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

Nazwa Typ Opis
code

InnerErrorCode

Jeden z zdefiniowanych przez serwer zestaw kodów błędów.

details

object

Szczegóły błędu.

innererror

InnerErrorModel

Obiekt zawierający bardziej szczegółowe informacje niż bieżący obiekt o błędzie.

message

string

Komunikat o błędzie.

target

string

Element docelowy błędu.