MedianStoppingPolicy Klasa

Definiuje zasady wczesnego zakończenia na podstawie średnich uruchamiania podstawowej metryki wszystkich przebiegów.

Zainicjuj zasady MedianStoppingPolicy.

Dziedziczenie

azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy

MedianStoppingPolicy

Konstruktor

MedianStoppingPolicy(evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

Parametry

Nazwa	Opis
evaluation_interval	int Częstotliwość stosowania zasad. Domyślna wartość: 1
delay_evaluation	int Liczba interwałów, dla których należy opóźnić pierwszą ocenę zasad. W przypadku określenia zasady stosują każdą wielokrotność evaluation_interval , która jest większa lub równa delay_evaluation. Domyślna wartość: 0
evaluation_interval Wymagane	int Częstotliwość stosowania zasad.
delay_evaluation Wymagane	int Liczba interwałów, dla których należy opóźnić pierwszą ocenę zasad. W przypadku określenia zasady stosują każdą wielokrotność evaluation_interval , która jest większa lub równa delay_evaluation.

Uwagi

Zasady mediany zatrzymywania oblicza średnie uruchomione we wszystkich przebiegach i anuluje przebiegi, których najlepsza wydajność jest gorsza niż mediana średnich uruchomionych. W szczególności przebieg zostanie anulowany w interwale N, jeśli najlepsza podstawowa metryka zgłoszona do interwału N jest gorsza niż mediana średniej bieżącej dla interwałów 1:N we wszystkich przebiegach.

Zasady Median Stop przyjmuje następujące opcjonalne parametry konfiguracji:

• evaluation_interval: częstotliwość stosowania zasad. Za każdym razem, gdy skrypt trenowania rejestruje metryki podstawowe, jest liczone jako jeden interwał.

• delay_evaluation: liczba interwałów opóźnienia oceny zasad. Użyj tego parametru, aby uniknąć przedwczesnego zakończenia przebiegów trenowania. W przypadku określenia zasady stosują każdą wielokrotność evaluation_interval , która jest większa lub równa delay_evaluation.

Ta polityka jest inspirowana publikacją badawczą Google Vizier: A Service for Black-Box Optimization.

Jeśli szukasz konserwatywnej polityki, która zapewnia oszczędności bez kończenia obiecujących zadań, możesz użyć mediany zatrzymywania zasad z wartościami evaluation_interval 1 i delay_evaluation 5. Są to konserwatywne ustawienia, które mogą zapewnić około 25%-35% oszczędności bez utraty na podstawowej metryce (na podstawie naszych danych oceny).

Atrybuty

delay_evaluation

Zwróć wartość liczby sekwencji, z których pierwsza ocena jest opóźniona.

Zwraca

Typ	Opis
int	Ocena opóźnienia.

evaluation_interval

Wartość interwału oceny zwracanej.

Zwraca

Typ	Opis
int	Interwał oceny.

POLICY_NAME

POLICY_NAME = 'MedianStopping'