Mpi Klasa
Zarządza ustawieniami interfejsu MPI (Message Passing Interface) dla rozproszonych zadań szkoleniowych.
PRZESTARZAŁE. MpiConfiguration Użyj klasy .
Interfejs MPI można określić dla zadania przy użyciu distributed_training
parametru wstępnie skonfigurowanych Chainernarzędzi do szacowania , PyTorchi TensorFlowlub z ogólnym Estimator.
Klasa do zarządzania ustawieniami MPI dla zadań.
- Dziedziczenie
-
azureml.train._distributed_training._DistributedTrainingMpi
Konstruktor
Mpi(process_count_per_node=1)
Parametry
Nazwa | Opis |
---|---|
process_count_per_node
|
Liczba procesów (lub procesów roboczych) uruchamianych w każdym węźle. Domyślna wartość: 1
|
process_count_per_node
Wymagane
|
W przypadku korzystania z interfejsu MPI liczba procesów na węzeł. |