ManyModelsInferenceParameters Klasa

Parametry używane do potoku wnioskowania w modelu ManyModels.

Dziedziczenie

azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters

ManyModelsInferenceParameters

Konstruktor

ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Parametry

Nazwa	Opis
partition_column_names Wymagane	str Nazwy kolumn używanych do grupowania modeli. W przypadku okresów grupy nie mogą dzielić poszczególnych szeregów czasowych. Oznacza to, że każda grupa musi zawierać co najmniej jedną serię czasową.
time_column_name	str Nazwa kolumny czasowej tylko wtedy, gdy zestaw danych wnioskowania jest terminami. Domyślna wartość: None
target_column_name	str Nazwa kolumny docelowej tylko wtedy, gdy zestaw danych wnioskowania ma kolumnę docelową. Domyślna wartość: None
inference_type	str Która metoda wnioskowania do użycia w modelu. Możliwe wartości to "prognoza", "predict_proba" i "predict". Domyślna wartość: None
forecast_mode	str Typ prognozy, który ma być używany, "rolling" lub "rekursive", domyślnie ma wartość "rekursywną". Domyślna wartość: recursive
step	int Liczba okresów, aby przejść do okna prognozowania w każdej iteracji (tylko dla prognozy stopniowej), domyślnie to 1. Domyślna wartość: 1
forecast_quantiles	Opcjonalna lista kwantyli, dla których mają być uzyskiwane prognozy. Domyślna wartość: None

Metody

validate

Weryfikuje podane parametry.

validate

Weryfikuje podane parametry.

validate()