Forecasting Klasa

Definiuje następnie nazwy algorytmów prognozowania używanych w zautomatyzowanym uczeniu maszynowym.

Platforma Azure obsługuje te algorytmy regresji, ale użytkownik nie musi określać algorytmów. allowed_models Użyj parametrów AutoMLConfig i blocked_models klasy , aby uwzględnić lub wykluczyć modele.

Aby dowiedzieć się więcej na temat zautomatyzowanego uczenia maszynowego na platformie Azure, zobacz:

• Co to jest zautomatyzowane uczenie maszynowe

• Jak zdefiniować zadanie uczenia maszynowego

• Konfigurowanie eksperymentów zautomatyzowanego uczenia maszynowego w języku Python

Dziedziczenie

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Konstruktor

Forecasting()

Atrybuty

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'