Udostępnij za pośrednictwem

NoaaGfsWeather Klasa

  • Odwołanie

Reprezentuje zestaw danych National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Global Forecast System (GFS).

Ten zestaw danych zawiera 15-dniowe dane prognozy pogody w USA (na przykład: temperatura, opady, wiatr) produkowane przez globalny system prognoz (GFS) z National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Aby uzyskać informacje o tym zestawie danych, w tym opisy kolumn, różne sposoby uzyskiwania dostępu do zestawu danych i przykłady, zobacz system globalnych prognoz NOAA w katalogu Microsoft Azure Open Datasets.

Inicjowanie pól filtrowania.

Dziedziczenie
OpenDatasetBase
NoaaGfsWeather

Konstruktor

NoaaGfsWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parametry

Nazwa Opis
start_date
datetime

Data rozpoczęcia ładowania danych włącznie. Jeśli wartość Brak, zostanie użyta default_start_date .

Domyślna wartość: 2018-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Data zakończenia ładowania danych, włącznie z tą datą. Jeśli wartość Brak, zostanie użyta default_end_date .

Domyślna wartość: 2018-01-01 00:00:00
cols
list[str]

Lista nazw kolumn do załadowania z zestawu danych. Jeśli brak, wszystkie kolumny zostaną załadowane. Aby uzyskać informacje o dostępnych kolumnach w tym zestawie danych, zobacz System prognoz globalnyCH NOAA.

Domyślna wartość: None
limit
int

Wartość wskazująca liczbę dni ładowania danych za pomocą polecenia to_pandas_dataframe(). Jeśli nie zostanie określony, wartość domyślna -1 oznacza brak limitu dni załadowanych.

Domyślna wartość: -1
enable_telemetry
bool

Czy włączyć telemetrię dla tego zestawu danych.

Domyślna wartość: True
start_date
Wymagane
datetime

Data rozpoczęcia, o którą chcesz wykonać zapytanie włącznie.
end_date
Wymagane
datetime

Data zakończenia, która ma być wysyłana do zapytania włącznie.
cols
Wymagane
List[str]

Lista nazw kolumn, które chcesz pobrać. Żadna z nich nie uzyska wszystkich kolumn.
limit
Wymagane
int

to_pandas_dataframe() będzie ładować tylko "limit" dni danych. -1 oznacza brak limitu.
enable_telemetry
Wymagane
bool

Wskazuje, czy wysyłać dane telemetryczne.

Uwagi

W poniższym przykładzie pokazano, jak używać dostępu do zestawu danych.


   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

Metody

filter

Filtruj czas.

filter

Filtruj czas.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parametry

Nazwa Opis
env
Wymagane
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

Środowisko uruchomieniowe.
min_date
Wymagane

Minimalna data.
max_date
Wymagane
datetime

Maksymalna data.

Zwraca

Typ Opis

filtrowana ramka danych.

Atrybuty

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'