interpret Pakiet
Zawiera funkcje pracy z interpretacją modelu w usłudze Azure Machine Learning.
Możesz użyć możliwości interpretowania modelu, aby wyjaśnić, dlaczego model wykonuje przewidywania i pomaga w budowaniu zaufania do modelu. Dzięki temu pakietowi można uzyskać znaczenie funkcji i klasy dla modeli blackbox i whitebox, zarówno na nieprzetworzonych, jak i zaprojektowanych funkcjach. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Interpretowanie modelu w usłudze Azure Machine Learning.
Ten pakiet korzysta z technik interpretowania opracowanych w zestawie Sdk społeczności interpretowania, pakietu open source Python do trenowania modeli interpretacji i pomaga wyjaśnić systemy blackbox z dodatkowymi technikami interpretacji i funkcjami narzędziowymi do obsługi rzeczywistych zestawów danych i przepływów pracy. Zestaw SDK społeczności interpretuje obsługiwane objaśnienia zestawu SDK usługi Azure Machine Learning, takie jak objaśnienia SHAP, imitator, tabelaryczny objaśnienie i inne.
Klasa kluczy w tym pakiecie to MimicWrapper klasa, która udostępnia otokę w celu zmniejszenia liczby wywołań funkcji potrzebnych do pracy z pakietem modelu interpretacji.
Pakiety
| common |
Zawiera wspólną infrastrukturę, hierarchię klas i narzędzia do objaśnień modeli w usłudze Azure Machine Learning. |
| model |
Definiuje koncepcję modelu na potrzeby interpretacji. |
| scoring |
Moduł dla lekkich wyjaśnień, które mają być uruchamiane w czasie oceniania. |
Moduły
| mimic_wrapper |
Definiuje funkcje opakowywania uczenia maszynowego w jeden interfejs API. |
Klasy
| ExplanationClient |
Definiuje klienta, który przekazuje i pobiera wyjaśnienia. Utwórz klienta używanego do interakcji z wyjaśnieniami i historią uruchamiania. |
| MimicWrapper |
Objaśnienie otoki, które zmniejsza liczbę wywołań funkcji niezbędnych do użycia pakietu modelu wyjaśnień. Zainicjuj element MimicWrapper.
Znany również jako model ucznia. |