ModelServingDataset Klasa

Reprezentuje zestaw danych używany wewnętrznie podczas tworzenia obiektu DataDriftDetector opartego na modelu.

Modelowy zestaw danych DataDriftDetector umożliwia obliczanie dryfu danych między zestawem danych trenowania modelu a zestawem danych oceniania. Aby utworzyć opartą na modelu metodę DataDriftDetector, użyj <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> metody .

Konstruktor.

Dziedziczenie

builtins.object

ModelServingDataset

Konstruktor

ModelServingDataset(workspace)

Parametry

Nazwa	Opis
workspace Wymagane	Workspace Obszar roboczy zestawu danych obsługującego model.
workspace Wymagane	<xref:Workspace> Obszar roboczy zestawu danych obsługującego model.

Metody

export_to_csv

Eksportowanie zestawu danych obsługującego model do lokalnego pliku CSV.

export_to_csv

Eksportowanie zestawu danych obsługującego model do lokalnego pliku CSV.

export_to_csv(start_time, end_time)

Parametry

Nazwa	Opis
start_time Wymagane	datetime Godzina rozpoczęcia w formacie UTC, o której ma rozpocząć eksport.
end_time Wymagane	datetime Godzina zakończenia eksportowania w formacie UTC.

Zwraca

Typ	Opis
str	Ścieżka względna wyeksportowanego pliku CSV.