AnalyzeSentimentResult Klasa

AnalyzeSentimentResult to obiekt wynikowy, który zawiera ogólną przewidywaną tonację i współczynniki ufności dla dokumentu oraz przewidywanie tonacji na zdanie z wynikami.

Dziedziczenie

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentResult

Konstruktor

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

Metody

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametry

Nazwa	Opis
key Wymagane
default	wartość domyślna: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametry

Nazwa	Opis
k Wymagane

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atrybuty

confidence_scores

Wskaźniki ufności na poziomie dokumentu z zakresu od 0 do 1 dla każdej etykiety tonacji.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

Unikatowy, niepusty identyfikator dokumentu zgodny z identyfikatorem dokumentu przekazanym w żądaniu. Jeśli nie zostanie określony w żądaniu, zostanie przypisany identyfikator dokumentu.

id: str

is_error

Sprawdzanie wartości logicznej pod kątem elementu błędu podczas iteracji nad listą wyników. Zawsze fałsz dla wystąpienia elementu AnalyzeSentimentResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

Rodzaj analizy tekstu — "SentimentAnalysis".

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

Analiza tonacji na poziomie zdania.

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

Przewidywana tonacja dokumentu (negatywna, neutralna, dodatnia lub mieszana). Możliwe wartości obejmują "dodatnie", "neutralne", "ujemne", "mieszane"

sentiment: str

statistics

Jeśli show_stats=True został określony w żądaniu, to pole będzie zawierać informacje o ładunku dokumentu.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Napotkano ostrzeżenia podczas przetwarzania dokumentu. Wyniki będą nadal zwracane w przypadku ostrzeżeń, ale mogą nie być w pełni dokładne.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]