ComputeOperations Klasa

ComputeOperations.

Ta klasa nie powinna być tworzone bezpośrednio. Zamiast tego użyj atrybutu obliczeniowego obiektu MLClient.

Dziedziczenie

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

ComputeOperations

Konstruktor

ComputeOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)

Parametry

operation_scope

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

Wymagane

Zmienne zakresu dla klas operacji obiektu MLClient.

operation_config

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

Wymagane

Typowa konfiguracja klas operacji obiektu MLClient.

service_client

<xref:azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.AzureMachineLearningWorkspaces>

Wymagane

Klient usługi umożliwia użytkownikom końcowym obsługę zasobów obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

Metody

begin_attach	Dołącz zasób obliczeniowy do obszaru roboczego.
begin_create_or_update	Utwórz i zarejestruj zasób obliczeniowy.
begin_delete	Usuwanie lub odłączanie zasobu obliczeniowego.
begin_restart	Uruchom ponownie wystąpienie obliczeniowe.
begin_start	Uruchom wystąpienie obliczeniowe.
begin_stop	Zatrzymaj wystąpienie obliczeniowe.
begin_update	Aktualizowanie zasobu obliczeniowego. Obecnie tylko prawidłowe dla typów zasobów AmlCompute.
get	Pobierz zasób obliczeniowy.
list	Wyświetl listę obliczeń obszaru roboczego.
list_nodes	Pobierz listę węzłów zasobu obliczeniowego.
list_sizes	Wyświetl listę obsługiwanych rozmiarów maszyn wirtualnych w lokalizacji.
list_usage	Wyświetl listę bieżących informacji o użyciu, a także limity zasobów usługi AzureML dla danej subskrypcji i lokalizacji.

begin_attach

Dołącz zasób obliczeniowy do obszaru roboczego.

begin_attach(compute: Compute, **kwargs: Any) -> LROPoller[Compute]

Parametry

compute

Compute

Wymagane

Definicja zasobu obliczeniowego.

Zwraca

Wystąpienie LROPoller, które zwraca obiekt Compute po zakończeniu długotrwałej operacji.

Typ zwracany

LROPoller[Compute]

Przykłady

Dołączanie zasobu obliczeniowego do obszaru roboczego.

   from azure.ai.ml.entities import AmlCompute

   compute_obj = AmlCompute(
       name=compute_name_2,
       tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
       min_instances=0,
       max_instances=10,
       idle_time_before_scale_down=100,
   )
   attached_compute = ml_client.compute.begin_attach(compute_obj)

begin_create_or_update

Utwórz i zarejestruj zasób obliczeniowy.

begin_create_or_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]

Parametry

compute

Compute

Wymagane

Definicja zasobu obliczeniowego.

Zwraca

Wystąpienie LROPoller, które zwraca obiekt Compute po zakończeniu długotrwałej operacji.

Typ zwracany

LROPoller[Compute]

Przykłady

Tworzenie i rejestrowanie zasobu obliczeniowego.

   from azure.ai.ml.entities import AmlCompute

   compute_obj = AmlCompute(
       name=compute_name_1,
       tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
       min_instances=0,
       max_instances=10,
       idle_time_before_scale_down=100,
   )
   registered_compute = ml_client.compute.begin_create_or_update(compute_obj)

begin_delete

Usuwanie lub odłączanie zasobu obliczeniowego.

begin_delete(name: str, *, action: str = 'Delete') -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Wymagane

Nazwa zasobu obliczeniowego.

action

Akcja do wykonania. Możliwe wartości: ["Delete", "Detach"]. Wartość domyślna to "Delete" (Usuń).

Zwraca

Poller do śledzenia stanu operacji.

Typ zwracany

LROPoller[None]

Przykłady

Usuń przykład obliczeń.

   ml_client.compute.begin_delete(compute_name_1, action="Detach")

   ml_client.compute.begin_delete(compute_name_2)

begin_restart

Uruchom ponownie wystąpienie obliczeniowe.

begin_restart(name: str) -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Wymagane

Nazwa wystąpienia obliczeniowego.

Zwraca

Poller do śledzenia stanu operacji.

Typ zwracany

LROPoller[None]

Przykłady

Ponowne uruchamianie zatrzymanego wystąpienia obliczeniowego.

   ml_client.compute.begin_restart(ci_name)

begin_start

Uruchom wystąpienie obliczeniowe.

begin_start(name: str) -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Wymagane

Nazwa wystąpienia obliczeniowego.

Zwraca

Poller do śledzenia stanu operacji.

Typ zwracany

LROPoller[None]

Przykłady

Uruchamianie wystąpienia obliczeniowego.

   ml_client.compute.begin_start(ci_name)

begin_stop

Zatrzymaj wystąpienie obliczeniowe.

begin_stop(name: str) -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Wymagane

Nazwa wystąpienia obliczeniowego.

Zwraca

Poller do śledzenia stanu operacji.

Typ zwracany

LROPoller[None]

Przykłady

Zatrzymywanie wystąpienia obliczeniowego.

   ml_client.compute.begin_stop(ci_name)

begin_update

Aktualizowanie zasobu obliczeniowego. Obecnie tylko prawidłowe dla typów zasobów AmlCompute.

begin_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]

Parametry

compute

Compute

Wymagane

Definicja zasobu obliczeniowego.

Zwraca

Wystąpienie LROPoller, które zwraca obiekt Compute po zakończeniu długotrwałej operacji.

Typ zwracany

LROPoller[Compute]

Przykłady

Aktualizowanie zasobu AmlCompute.

   compute_obj = ml_client.compute.get("cpu-cluster")
   compute_obj.idle_time_before_scale_down = 200
   updated_compute = ml_client.compute.begin_update(compute_obj)

get

Pobierz zasób obliczeniowy.

get(name: str) -> Compute

Parametry

name

str

Wymagane

Nazwa zasobu obliczeniowego.

Zwraca

Obiekt obliczeniowy.

Typ zwracany

Compute

Przykłady

Pobieranie zasobu obliczeniowego z obszaru roboczego.

   cpu_cluster = ml_client.compute.get("cpu-cluster")

list

Wyświetl listę obliczeń obszaru roboczego.

list(*, compute_type: str | None = None) -> Iterable[Compute]

Parametry

compute_type

Optional[str]

Typ obliczeniowy, który ma być wymieniony, bez uwzględniania wielkości liter. Wartość domyślna to AMLCompute.

Zwraca

Iterator, taki jak wystąpienie obiektów obliczeniowych.

Typ zwracany

ItemPaged[Compute]

Przykłady

Pobieranie listy zasobów obliczeniowych Kubernetes w usłudze AzureML w obszarze roboczym.

   compute_list = ml_client.compute.list(compute_type="AMLK8s")  # cspell:disable-line

list_nodes

Pobierz listę węzłów zasobu obliczeniowego.

list_nodes(name: str) -> Iterable[AmlComputeNodeInfo]

Parametry

name

str

Wymagane

Nazwa zasobu obliczeniowego.

Zwraca

Wystąpienie podobne do iteratora obiektów AmlComputeNodeInfo.

Typ zwracany

ItemPaged[AmlComputeNodeInfo]

Przykłady

Pobieranie listy węzłów z zasobu obliczeniowego.

   node_list = ml_client.compute.list_nodes(name="cpu-cluster")

list_sizes

Wyświetl listę obsługiwanych rozmiarów maszyn wirtualnych w lokalizacji.

list_sizes(*, location: str | None = None, compute_type: str | None = None) -> Iterable[VmSize]

Parametry

location

str

Lokalizacja, w której są sprawdzane rozmiary maszyn wirtualnych. Domyślnie jest to lokalizacja obszaru roboczego.

compute_type

Optional[str]

Typ obliczeniowy, który ma być wymieniony, bez uwzględniania wielkości liter. Wartość domyślna to AMLCompute.

Zwraca

Iterator obiektów rozmiaru maszyny wirtualnej.

Typ zwracany

Iterable[VmSize]

Przykłady

Wyświetlanie listy obsługiwanych rozmiarów maszyn wirtualnych w lokalizacji obszaru roboczego.

   size_list = ml_client.compute.list_sizes()

list_usage

Wyświetl listę bieżących informacji o użyciu, a także limity zasobów usługi AzureML dla danej subskrypcji i lokalizacji.

list_usage(*, location: str | None = None) -> Iterable[Usage]

Parametry

location

Optional[str]

Lokalizacja, dla której jest odpytywane użycie zasobów. Domyślnie jest to lokalizacja obszaru roboczego.

Zwraca

Iterator bieżących obiektów informacji o użyciu.

Typ zwracany

ItemPaged[Usage]

Przykłady

Wyświetlanie listy użycia zasobów dla lokalizacji obszaru roboczego.

   usage_list = ml_client.compute.list_usage()