ModelPackage Klasa

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Pakiet modelu.

Dziedziczenie

azure.ai.ml.entities._resource.Resource

ModelPackage

azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.models._models_py3.PackageRequest

ModelPackage

Konstruktor

ModelPackage(*, target_environment_name: str = None, target_environment_id: str = None, inferencing_server: AzureMLOnlineInferencingServer | AzureMLBatchInferencingServer, base_environment_source: BaseEnvironment = None, target_environment_version: str | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, inputs: List[ModelPackageInput] | None = None, model_configuration: ModelConfiguration | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None)

Parametry

target_environment_name

str

Wymagane

Nazwa środowiska docelowego dla pakietu modelu.

inferencing_server

Union[AzureMLOnlineInferencingServer, AzureMLBatchInferencingServer]

Wymagane

Serwer wnioskowania pakietu modelu.

base_environment_source

Optional[BaseEnvironment]

Wymagane

Podstawowe źródło środowiska pakietu modelu.

target_environment_version

Optional[str]

Wymagane

Wersja pakietu modelu.

environment_variables

Optional[dict[str, str]]

Wymagane

Zmienne środowiskowe pakietu modelu.

inputs

Optional[list[ModelPackageInput]]

Wymagane

Dane wejściowe pakietu modelu.

model_configuration

Optional[ModelConfiguration]

Wymagane

Konfiguracja modelu.

tags

Optional[dict[str, str]]

Wymagane

Tagi pakietu modelu.

Przykłady

Utwórz obiekt Pakietu modelu.

   from azure.ai.ml.entities import AzureMLOnlineInferencingServer, CodeConfiguration, ModelPackage

   modelPackage = ModelPackage(
       inferencing_server=AzureMLOnlineInferencingServer(
           code_configuration=CodeConfiguration(code="../model-1/foo/", scoring_script="score.py")
       ),
       target_environment_name="env-name",
       target_environment_version="1.0",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
   )

Metody

as_dict	Zwróć dykt, który może być JSONify przy użyciu pliku json.dump. Użycie zaawansowane może opcjonalnie używać wywołania zwrotnego jako parametru: Klucz to nazwa atrybutu używana w języku Python. Attr_desc to dykt metadanych. Obecnie zawiera ciąg "type" z typem msrest i kluczem zakodowanym za pomocą interfejsu RESTAPI. Wartość jest bieżącą wartością w tym obiekcie. Zwrócony ciąg będzie używany do serializacji klucza. Jeśli zwracany typ jest listą, jest to uznawane za hierarchiczny dykt wyniku. Zobacz trzy przykłady w tym pliku: attribute_transformer full_restapi_key_transformer last_restapi_key_transformer Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.
deserialize	Analizowanie ciągu przy użyciu składni restAPI i zwracanie modelu.
dump	Zrzuty zawartości zadania do pliku w formacie YAML.
enable_additional_properties_sending
from_dict	Przeanalizuj dykt przy użyciu danego modułu wyodrębniającego klucz, który zwraca model. Domyślnie należy rozważyć wyodrębnianie kluczy (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor i last_rest_key_case_insensitive_extractor)
is_xml_model
serialize	Zwróć kod JSON, który zostanie wysłany na platformę Azure z tego modelu. Jest to alias as_dict (full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.
validate	Zweryfikuj ten model cyklicznie i zwróć listę błędu ValidationError.

as_dict

Zwróć dykt, który może być JSONify przy użyciu pliku json.dump.

Użycie zaawansowane może opcjonalnie używać wywołania zwrotnego jako parametru:

Klucz to nazwa atrybutu używana w języku Python. Attr_desc to dykt metadanych. Obecnie zawiera ciąg "type" z typem msrest i kluczem zakodowanym za pomocą interfejsu RESTAPI. Wartość jest bieżącą wartością w tym obiekcie.

Zwrócony ciąg będzie używany do serializacji klucza. Jeśli zwracany typ jest listą, jest to uznawane za hierarchiczny dykt wyniku.

Zobacz trzy przykłady w tym pliku:

• attribute_transformer

• full_restapi_key_transformer

• last_restapi_key_transformer

Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

Parametry

key_transformer

<xref:function>

Funkcja transformatora klucza.

keep_readonly

wartość domyślna: True

Zwraca

Obiekt zgodny z dyktacją JSON

Typ zwracany

dict

deserialize

Analizowanie ciągu przy użyciu składni restAPI i zwracanie modelu.

deserialize(data, content_type=None)

Parametry

data

str

Wymagane

Str używający struktury RestAPI. Domyślnie dane JSON.

content_type

str

wartość domyślna: None

Domyślnie w formacie JSON ustaw wartość application/xml, jeśli plik XML.

Zwraca

Wystąpienie tego modelu

Wyjątki

DeserializationError if something went wrong

dump

Zrzuty zawartości zadania do pliku w formacie YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametry

dest

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

Wymagane

Ścieżka lokalna lub strumień plików do zapisu zawartości YAML. Jeśli dest jest ścieżką pliku, zostanie utworzony nowy plik. Jeśli plik jest otwarty, plik zostanie zapisany bezpośrednio.

Wyjątki

FileExistsError

Zgłaszane, jeśli dest jest ścieżką pliku i plik już istnieje.

IOError

Zgłaszane, jeśli dest jest otwartym plikiem, a plik nie jest zapisywalny.

enable_additional_properties_sending

enable_additional_properties_sending()

from_dict

Przeanalizuj dykt przy użyciu danego modułu wyodrębniającego klucz, który zwraca model.

Domyślnie należy rozważyć wyodrębnianie kluczy (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor i last_rest_key_case_insensitive_extractor)

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

Parametry

data

dict

Wymagane

Dykt używający struktury RestAPI

content_type

str

wartość domyślna: None

Domyślnie w formacie JSON ustaw wartość application/xml, jeśli plik XML.

key_extractors

wartość domyślna: None

Zwraca

Wystąpienie tego modelu

Wyjątki

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model

is_xml_model()

serialize

Zwróć kod JSON, który zostanie wysłany na platformę Azure z tego modelu.

Jest to alias as_dict (full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

Parametry

keep_readonly

bool

wartość domyślna: False

Jeśli chcesz serializować atrybuty tylko do odczytu

Zwraca

Obiekt zgodny z dyktacją JSON

Typ zwracany

dict

validate

Zweryfikuj ten model cyklicznie i zwróć listę błędu ValidationError.

validate()

Zwraca

Lista błędów walidacji

Typ zwracany

list

Atrybuty

base_path

Ścieżka podstawowa zasobu.

Zwraca

Ścieżka podstawowa zasobu.

Typ zwracany

str

creation_context

Kontekst tworzenia zasobu.

Zwraca

Metadane tworzenia zasobu.

Typ zwracany

Optional[SystemData]

id

Identyfikator zasobu.

Zwraca

Identyfikator globalny zasobu, identyfikator usługi Azure Resource Manager (ARM).

Typ zwracany

Optional[str]