Udostępnij za pośrednictwem


Porady: pisanie pętli parallel_for_each

W tym przykładzie przedstawiono sposób użycia concurrency::parallel_for_each algorytm obliczania liczby liczb w std::array obiektu równolegle.

Przykład

Poniższy przykład oblicza liczbę elementów w tablicy prime dwa razy.W przykładzie użyto najpierw std::for_each algorytm obliczania zliczanie pojedynczo.Następnie w przykładzie parallel_for_each algorytm w celu wykonania tego samego zadania równolegle.W przykładzie również drukowany jest do konsoli czas potrzebny na wykonanie obu obliczeń.

// parallel-count-primes.cpp 
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// Calls the provided work function and returns the number of milliseconds  
// that it takes to call that function. 
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
   __int64 begin = GetTickCount();
   f();
   return GetTickCount() - begin;
}

// Determines whether the input value is prime. 
bool is_prime(int n)
{
   if (n < 2)
      return false;
   for (int i = 2; i < n; ++i)
   {
      if ((n % i) == 0)
         return false;
   }
   return true;
}

int wmain()
{
   // Create an array object that contains 200000 integers. 
   array<int, 200000> a;

   // Initialize the array such that a[i] == i. 
   int n = 0;
   generate(begin(a), end(a), [&] {
      return n++;
   });

   LONG prime_count;
   __int64 elapsed;

   // Use the for_each algorithm to count the number of prime numbers 
   // in the array serially.
   prime_count = 0L;
   elapsed = time_call([&] {
      for_each (begin(a), end(a), [&](int n ) { 
         if (is_prime(n))
            ++prime_count;
      });
   });
   wcout << L"serial version: " << endl
         << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
         << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;

   // Use the parallel_for_each algorithm to count the number of prime numbers 
   // in the array in parallel.
   prime_count = 0L;
   elapsed = time_call([&] {
      parallel_for_each (begin(a), end(a), [&](int n ) { 
         if (is_prime(n))
            InterlockedIncrement(&prime_count);
      });
   });
   wcout << L"parallel version: " << endl
         << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
         << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}

Następujące przykładowe dane wyjściowe pochodzą z komputera, który ma cztery procesory.

  

Kompilowanie kodu

Aby skompilować kod, skopiuj go a następnie wkleić go w projekcie programu Visual Studio lub wkleić go w pliku o nazwie równolegle liczba primes.cpp , a następnie uruchomić następujące polecenie w oknie wiersza polecenia programu Visual Studio.

cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp

Stabilne programowanie

Wyrażenie lambda przykład przechodzi do parallel_for_each korzysta z algorytmu InterlockedIncrement funkcji, aby włączyć równolegle iteracji pętli jednocześnie przyrost wartości licznika.Jeśli używasz funkcji takich jak InterlockedIncrement do synchronizowania dostępu do zasobów udostępnionych, można zaprezentować wąskie gardła wydajności w kodzie.Można użyć mechanizmu synchronizacji bez blokady, na przykład, concurrency::combinable klasy, aby wyeliminować jednoczesny dostęp do zasobów udostępnionych.Na przykład, która korzysta z combinable klasę w ten sposób, zobacz Porady: korzystanie z wyników połączonych do poprawiania wydajności.

Zobacz też

Informacje

parallel_for_each — Funkcja

Koncepcje

Algorytmy równoległe