Zdarzenia (VSPerfCmd)
VSPerfCmd.exe Events kontroluje, opcji rejestrowania zdarzeń śledzenia dla systemu Windows (ETW).ETW dane są zapisywane do pliku .etl, który jest niezależny od pliku danych programu profiler.Dane mogą być wyświetlane w raporcie za pomocą VSPerfReport /summary:etw polecenia.
Events Opcji można wywołać w dowolnym momencie przed VSPerfCmd Shutdown polecenia jest wywoływana w celu zatrzymania profilowania.
VSPerfCmd.exe /events {On|Off} {Guid|ProviderName} [,Flags[,Level]
Parametry
On|Off
Uruchamia lub zatrzymuje proces zbierania danych zdarzenia.Guid
Identyfikator GUID kontroli dostawcy.ProviderName
Nazwa dostawcy, który jest zarejestrowany Instrumentacji zarządzania Windows (WMI).Flags
"0 x"-ustaloną wartość szesnastkową flagi jest zdefiniowany przez dostawcę zdarzeń.Level
Określa ilość zebranych danych.Leveljest określony przez dostawcę zdarzeń.
Events Opcji rozumie następujące słowa kluczowe jądra, jak nazwy dostawcy:
Process
Zdarzenia procesuThread
Zdarzenia wątkuImage
Obraz obciążenia i zwolnić zdarzeńDisk
Zdarzenia do dyskuFile
Zdarzenia We/Wy plikuHardfault
Sprzętowe błędy stronPagefault
Błędy stron miękkieNetwork
Zdarzeń w sieciRegistry
Zdarzenia dostępu do rejestru
Należy zauważyć, że dostawca jądra może być włączone tylko.Nie można wyłączyć, ani nie można jej flagi można modyfikować, dopóki nie wyłącza monitor.
Uwagi
[!UWAGA]
Po włączeniu zdarzenia CLR ETW uruchamiania dodatkowych danych również są gromadzone w raport śledzenia widoku.Aby wykluczyć zdarzenia uruchamiania ze znajdujących się w raporcie, należy użyć następującego polecenia:
C:\<path>VSPerfCmd -events on, \".NET Common Language Runtime\", 0x7fffffff, 5
Ważne |
---|
Jeśli nie wykluczyć zdarzenia uruchamiania, następnie, ponieważ te zdarzenia nie są wymienione w pliku Managed Object Format (MOF) pojawiają się jako identyfikatory GUID w raporcie.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz tę stronę w witrynie firmy Microsoft w sieci Web: pliku Managed Object Format (MOF) próbki. |
Zobacz też
Informacje
Koncepcje
Profilowanie wiersza polecenia aplikacji autonomicznych