Lekcja 2: Dodawanie modele wyszukiwanie nabywcy Bike struktura wyszukiwania
W tej lekcji, spowoduje dodanie dwóch modeli wyszukiwania nabywcy Bike struktura wyszukiwania utworzony Lekcja 1: Tworzenie nabywcy Bike struktura wyszukiwania. Modele te wyszukiwania pozwala przeszukiwać dane przy użyciu jednego modelu, a także do tworzenia prognoz za pomocą innego.
Aby poznać sposób potencjalni klienci mogą zostać podzielone według ich właściwości, utworzysz model wyszukiwania na podstawie Algorytm klastrowanie Microsoft. W nowszym lekcji będzie Eksploruj jak ten algorytm stwierdza, klastry klientów, którzy mają podobne cech.Na przykład może się okazać, że niektóre klienci mają tendencję do zbliżone do siebie na żywo, commute przez roweru i mieć podobne wykształcenia tła.Te klastry, aby lepiej zrozumieć, jak różne klientów są powiązane i używanie informacji dotyczących tworzenia strategii marketingowej, przeznaczony dla określonych odbiorców.
Do przewidywania, czy potencjalny klient jest prawdopodobne kupić roweru, spowoduje utworzenie model wyszukiwania na podstawie Algorytm drzewa decyzji firmy Microsoft. Ten algorytm przegląda informacje, które jest skojarzone z każdego potencjalnego klienta i stwierdza, właściwości, które są przydatne w przewidywaniu, jeśli będzie je kupić roweru.Następnie porównuje wartości właściwości poprzedniego kupujących roweru względem nowych potencjalnych klientów, aby stwierdzić, czy nowe potencjalni klienci mogą kupić roweru.
ALTER konstrukcji górnictwo wyciągu
Aby dodać model wyszukiwania do struktura wyszukiwania, należy użyć ZMIENIA struktura wyszukiwania (DMX) Instrukcja. Kod instrukcja można podzielić na następujące elementy:
Określenie struktura wyszukiwania
Model wyszukiwania nazw
Definiowanie kolumna klucz
Definiowanie kolumny danych wejściowych i przewidywalny
Identyfikuje algorytm i parametr zmian
Poniżej przedstawiono ogólny przykład instrukcja ALTER GÓRNICTWIE MODEL:
ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
(
[<key column>],
<mining model columns>,
) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
WITH FILTER (<expression>)
W pierwszym wierszu kod identyfikuje istniejącej struktura wyszukiwania, do którego zostanie dodany modeli wyszukiwania:
ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
Następny wiersz kodu nazwy model wyszukiwania, który zostanie dodany do struktura wyszukiwania:
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
Aby uzyskać informacje na temat nazw obiektu w DMX zobacz Identyfikatory (DMX).
Następne wiersze kodu zdefiniować kolumny ze struktura wyszukiwania, które będą używane przez model wyszukiwania:
[<key column>],
<mining model columns>
Można używać tylko kolumny, które już istnieją w strukturze wyszukiwania, a pierwsza kolumna na liście należy kolumnę klucz ze struktura wyszukiwania.
Następny wiersz kodu definiuje algorytm wyszukiwania, który generuje model wyszukiwania i parametrów algorytmu, które zestaw algorytmu:
) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
Aby uzyskać więcej informacji na temat parametrów algorytmu, który można dostosować zobacz Algorytm drzewa decyzji firmy Microsoft i Algorytm klastrowanie Microsoft.
Można określić, że kolumna w model wyszukiwania być używany do przewidywanie przy użyciu następującej składni:
<mining model column> PREDICT
Końcowego wiersza kodu, który jest opcjonalny, określa filtr, który jest stosowany, kiedy szkolenia i testowania w modelu.Aby uzyskać więcej informacji dotyczących sposobu stosowania filtrów do wyszukiwania modeli zobacz Tworzenie filtrów dla modeli wyszukiwania (Analysis Services — wyszukiwanie danych).
Zadania lekcji
W tej lekcji będzie wykonywać następujące zadania:
Dodać do drzewo decyzyjne model wyszukiwania do struktury kupujących Bike przy użyciu Microsoft Algorytm drzewo decyzyjne
Dodawanie klastrowania model wyszukiwania do struktury kupujących Bike przy użyciu Microsoft Klastrowanie algorytmu
Ponieważ chcesz wyświetlić wyniki we wszystkich przypadkach, należy nie jeszcze dodać filtr do obu modelu.
Dodawanie drzewo decyzyjne model wyszukiwania struktury
Pierwszym krokiem jest dodanie nowego model wyszukiwania, na podstawie Microsoft Algorytm drzewa decyzji.
Aby dodać drzewo decyzyjne model wyszukiwania
W Eksplorator obiektów, kliknij prawym przyciskiem myszy wystąpienie Analysis Services, wskaż polecenie Nowa kwerenda, a następnie kliknij przycisk DMX , aby otworzyć Edytor kwerend i nową, pustą kwerendy.
Kopiuj ogólny przykład ALTER struktura wyszukiwania instrukcja w pustym kwerendę.
Zastąp następujące czynności:
<mining structure name>
z:
[Bike Buyer]
Zastąp następujące czynności:
<mining model name>
z:
Decision Tree
Zastąp następujące czynności:
<mining model columns>,
z:
( CustomerKey, [Age], [Bike Buyer] PREDICT, [Commute Distance], [Education], [Gender], [House Owner Flag], [Marital Status], [Number Cars Owned], [Number Children At Home], [Occupation], [Region], [Total Children], [Yearly Income]
W takim przypadek [Bike Buyer] Kolumna został wyznaczony jako kolumna PREDICT.
Zastąp następujące czynności:
USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
z:
Using Microsoft_Decision_Trees WITH DRILLTHROUGH
Instrukcja WITH przeglądanie szczegółowe pozwala przeszukiwać sprawy, które były używane do konstruowania model wyszukiwania.
Wynikowa instrukcja powinna być teraz w następujący sposób:
ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer] ADD MINING MODEL [Decision Tree] ( CustomerKey, [Age], [Bike Buyer] PREDICT, [Commute Distance], [Education], [Gender], [House Owner Flag], [Marital Status], [Number Cars Owned], [Number Children At Home], [Occupation], [Region], [Total Children], [Yearly Income] ) USING Microsoft_Decision_Trees WITH DRILLTHROUGH
Na Plik menu kliknijZapisz DMXQuery1.dmx jako.
W Zapisz jako -okno dialogowe, przejdź do odpowiedniego folderu i nazwę pliku DT_Model.dmx.
Na pasku narzędzi kliknij przycisk wykonać przycisku.
Dodawanie do struktury klastrowania model wyszukiwania
Teraz można dodać model wyszukiwania nabywcy Bike struktura wyszukiwania na podstawie Microsoft Klastrowanie algorytmu. Ponieważ klastrowania modelu górnictwo użyje wszystkich kolumn zdefiniowanych w struktura wyszukiwania, dodać model struktury przez pominięcie definicji kolumny wyszukiwania za pomocą skrótu.
Aby dodać klastrowanie model wyszukiwania
W Eksplorator obiektów, kliknij prawym przyciskiem myszy wystąpienie Analysis Services, wskaż polecenie Nowa kwerenda, a następnie kliknij przycisk DMX , aby otworzyć Edytor kwerend do otwierania i kwerendy nową, pustą.
Kopiuj ogólny przykład ALTER struktura wyszukiwania instrukcja w pustym kwerendę.
Zastąp następujące czynności:
<mining structure name>
z:
[Bike Buyer]
Zastąp następujące czynności:
<mining model>
z:
Clustering Model
Usuń następujące czynności:
( [<key column>], <mining model columns>, )
Zastąp następujące czynności:
USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
z:
USING Microsoft_Clustering
Pełną instrukcję powinno być teraz w następujący sposób:
ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer] ADD MINING MODEL [Clustering] USING Microsoft_Clustering
Na Plik menu kliknijZapisz DMXQuery1.dmx jako.
W Zapisz jako -okno dialogowe, przejdź do odpowiedniego folderu i nazwę pliku Clustering_Model.dmx.
Na pasku narzędzi kliknij przycisk wykonać przycisku.
W następnej lekcji będzie przetwarzać modeli i struktura wyszukiwania.