Poznawanie sekwencji klastrowanie modelu (zaawansowany samouczek wyszukiwanie danych)
Teraz, utworzonej Sekwencja klastrowanie z region modelu, można można Eksploruj go za pomocą Microsoft Podgląd klastrowanie w sekwencji Podgląd górnictwie modelu kartę Konstruktor wyszukiwanie danych.The Microsoft Sequence Cluster Viewer contains five tabs: Cluster Diagram, Cluster Profiles, Cluster Characteristics, ClusterDiscrimination, and State Transitions.Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z tej przeglądarki zobacz Wyświetlanie model wyszukiwania z podglądem klastrowania Microsoft sekwencji.
Karta diagram klastra
Kartę Profile klastra
Karta właściwości klastra
Karta dyskryminacji klastra
Stan karty przejścia
Ogólny widok zawartości
Karta diagram klastra
The Cluster Diagram tab graphically displays the clusters that the algorithm discovered in the database.Układ diagramu przedstawia relacje klastry, z klastrami podobne zgrupowane blisko siebie.Domyślnie odcień każdego węzła reprezentuje gęstość wszystkich spraw w klastrze: ciemniejszy odcień węzeł więcej przypadków zawiera ona. Tak, że reprezentuje on pomocy technicznej, w każdym klastrze dla atrybut i stan, w którym można zmienić znaczenie cieniowania z węzłów.
Można również zmienić nazwę klastrów, aby ułatwić identyfikowanie i pracować z klastrów miejsce docelowe.Ten samouczek zmienia nazwę klastra, który ma najwyższy procent klientów z region Pacyfiku i klaster zawierający najczęściej ogólny.
Uwaga
W przypadkach, które są przypisane do określonego klastry mogą ulec zmianie, gdy użytkownik ponownie przetworzyć modelu, w zależności od tego, dane i parametry modelu.Ponadto w przypadku zmiany nazwy klastrów nazwy zostaną utracone, gdy użytkownik ponownie przetworzyć model wyszukiwania.
Aby zmienić atrybut, używaną do wyróżniania danych licznika w klastrach
W Zmienna cieniowanie Wybierz opcję listyModel.
Wybierz opcję Cykliczne wielkich liter in the Stan listy.
Na diagramie zaktualizowany tak, aby pokazać koncentracji wybranym produkcie we wszystkich klastrach.Klaster, który ma najciemniejszy cieniowania zawiera najwyższy gęstość cycling wersaliki.Można zmienić zmienną cieniowanie do korzystania z dowolnego stanu dowolnej kolumna danych wejściowych.
W Zmienna cieniowanie Wybierz opcję listyzapełnianie.
Po zmianie zmiennych cieniowanie zapełnianie, diagram aktualizuje porównać klastrów według rozmiaru.Klaster, który ma najciemniejszy cieniowania zawiera więcej przypadków od innych klastrów.
Aby zmienić nazwę węzłów w modelu
Zmiana Zmienna cieniowanie to Region, and zestaw Stan to Pacyfik.
Podświetl najciemniejszy węzła na wykresie.
Kliknij prawym przyciskiem myszy dany klaster i wybierz polecenie Zmienianie nazwy klastra.
Type the namePacific Cluster**.**
Zmiana wartości Zmienna cieniowanie to zapełnianie.
Na wykresie zaktualizowane zlokalizuj najciemniejszy klastra, które powinny być największą klastra.Jeśli nie wiadomo, przez cieniowanie, w których klaster jest największa, Zatrzymaj wskaźnik myszy nad każdy klaster i wyświetlić wskazówkę, a następnie wybierz klaster zawierający w większości przypadków.
Kliknij prawym przyciskiem myszy dany klaster i wybierz polecenie Zmienianie nazwy klastra.Wpisz nową nazwę Największy klastrów.
Z węzła, który reprezentuje klastra w celu wyświetlenia szczegółów sprawy, które znajdują się w każdym klastrze mogą drążenia wskroś.Może to być przydatne, gdy trzeba podjąć akcja dotyczące wyniki analizy, takich jak wysyłanie wiadomości e-mail do odbiorcy.Można również przeglądać inne atrybuty zawarte w strukturze, ale nie użyto w modelu, takie jak region i IncomeGroup spraw.Aby uzyskać więcej informacji na temat wiercenia za pośrednictwem z modeli wyszukiwania do podstawowej przypadków zobacz Za pomocą przeglądanie szczegółowe modele wyszukiwania i struktury wyszukiwania (Analysis Services — wyszukiwanie danych).
Do drążenia wskroś do szczegółów z diagramu klastrów
Kliknij prawym przyciskiem myszy Pacyfik klastrów, select Drążenie wskroś, a następnie wybierz opcję Model i struktura kolumn.
The Drill Through dialog box opens.Kolumny, które nie są używane w modelu, ale są dostępne dla kwerendy jest prefiksem Struktura.
Można zobaczyć, że dany klaster zawiera przede wszystkim klientom z region Pacyfiku tylko kilku użytkowników z innych region.
Kliknij znak plus kolumna zagnieżdżonych v skojarzenia SEQ wiersz elementy do wyświetlenia sekwencja elementów w kolejności określonego nabywcy.
Zamknij Drążenie wskroś -okno dialogowe.
Uwaga
The Play button enables you to requery the data; however, requerying does not change the data that is displayed, unless the model has been dynamically updated in the background by some other process.
Powrót do początku
Karta Profile klastra
The Cluster Profiles tab displays the sequences that are in each cluster.Klastry są wyświetlane w poszczególnych kolumnach po prawej stronie Państwa kolumna.
W oknie podglądu Model wiersz opisuje ogólną rozmieszczenia elementów w klastrze i Model.Samples wiersz zawiera sekwencji elementów.Każdy wiersz sekwencji kolorów w każdej komórce Model.Samples wiersz reprezentuje zachowanie losowo wybranego użytkownika w klastrze.
Każdy kolor w histogramu sekwencji poszczególnych reprezentuje modelu produktu.Wyszukiwania Legenda pokazuje sekwencji produktów za pomocą obu kolorowanie według wartości, a produkt wzór nazwy.Jeśli innych kolumn zostało dodane do modelu klastra, na przykład region lub Grupa wyników, przeglądarka będzie zawierać dodatkowy wiersz dla każdej kolumna, która pokazuje dystrybucję tych wartości w każdym klastrze.
Aby wyświetlić sekwencji, które są najczęściej używane w klastrze
Kliknij prawym przyciskiem myszy Model wiersza kolumna klastra Największy klastrówi wybierz opcję Pokaż legendę.
The Color kolumna contains a shaded bar that indicates the frequency of items found in sequences.Każdy element jest reprezentowany przez inny kolor.The Meaning kolumna lists the product model names for each color.The Distribution kolumna tells you the percentage of cases that contained this element in a sequence.
Zamknij Legenda wyszukiwania.
Kliknij prawym przyciskiem myszy Model.Samples wiersz kolumna z nagłówkiem zapełnianie, i wybierz opcję Pokaż legendę.
Na liście sekwencji w ogólnej modelu skanowania.
Wyszukiwania legendy lista najczęściej sekwencji po pierwsze, tak więc można stwierdzić, że Tube opona Mountain jest pierwszym elementem w wielu sekwencji.Oznacza to, że klient jest bardzo prawdopodobne najpierw umieścić przewód opona Mountain koszyka na zakupy.
Do drążenia wskroś do spraw z przeglądarki klastra
Przewiń niedziałający w okienku atrybutu do momentu znalezienia wiersz Regionatrybut .
Wiersz zawiera histogramu dla każdego klastra w modelu, plus jeden dodatkowy histogramu dla zapełnianie, co oznacza, to cały zbiór przypadkach używane w modelu.Histogram jest pasek z różnymi kolorami w nim, gdzie każdy kolor reprezentuje atrybut, a rozmiar kolorowego sekcji dla tego atrybutu — procent przypadków z tym atrybutem.
Porównywanie histogramy dla klastrów, których nazwy zostały zmienione Pacyfik klastrów and Największy klastrów.Każdy klaster pojawia się w innej kolumnie.
Obie wyglądają jak pełne kolory, ale kolory są różne.
W Region wierszy, Zatrzymaj wskaźnik myszy nad kolorowego histogramu dla Największy klastrów.
Etykietka narzędzia zawiera wartości, w których wyświetlane są rzeczywiste wartości procentowe spraw z każdego region.
Kliknij prawym przyciskiem myszy kolorowego histogramu w Region row for Pacyfik klastrów, select Drążenie wskroś, a następnie wybierz opcję Tylko kolumny modelu.
Przesuń suwak do przeglądania wszystkich klientów, w tym klastrze.
Ponownie z wiercenia za pośrednictwem do szczegółowych informacji można zobaczyć, że klaster zawiera głównie zamówienia z Pacyfiku region, ale także niektóre z region Ameryki Północnej i Pacyfiku.
Zamknij Drążenie wskroś -okno dialogowe.
Powrót do początku
Karta właściwości klastra
The Cluster Characteristics tab summarizes the transitions between states in a cluster by displaying bars that visually represent the importance of the atrybut value for the selected cluster.The Variables kolumna tells you what the model found to be important for the selected cluster or zapełnianie: określoną wartość lub relacje pomiędzy wartościami, znane jako przejścia.The Values kolumna provides more detail about the value or transition, and the Probability kolumna visually represents the weight of this atrybut or transition in
Aby wyświetlić atrybuty ważne dla klastra
W Klaster rozwijaną listę, wybierz opcję Pacyfik klastrów.
Aktualizacje listy, aby wyświetlić właściwości klastra, których nazwy zostały zmienione Pacyfik klastrów.W tym klastrze jest najważniejsze cechy Region.
Zatrzymaj wskaźnik myszy nad paskiem zacieniowane w wierszu Region.
Prawdopodobieństwo wartości, przy czym Pacyfiku jest bardzo duża.Aby uzyskać więcej informacji na temat sposobu interpretowania tych wartości, zobacz Sekwencja Microsoft klastrowanie algorytm informacje techniczne.
Przejrzyj listę właściwości klastra, dopóki nie znajdziesz w pierwszym wierszu przejścia.
Wiersz przejścia zawiera tekst przejście w Zmienne kolumna i kombinację wartości sekwencyjne atrybut w Wartość kolumna.Sekwencja może również zawierać punkty początkowe i brakujących wartości.
Na przykład załóżmy że przejście ma wartość [Start]-> Droga opona Tube. Oznacza to, że klientom w tym klastrze często umieścić przewód opona Road w ich koszyk najpierw.Może to oznaczają, że produkt jest popularnych element, który klienci przeszukiwania poza pierwszym lub może być tylko wskazuje, że produkt jest łatwo znaleźć w witrynie zakupów.
Przewiń listę do momentu znalezienia pierwszej przejścia, który nie ma [Start] or Brak in it.
Załóżmy na przykład, możesz znaleźć przejścia, Opona rowerów Tube opona do roweru turystycznego.Oznacza to, że klientom w tym klastrze często zakupione te elementy ze sobą w dokładnie w podanej kolejności.
Zatrzymaj wskaźnik myszy nad paskiem zacieniowane tej transformacji.
Prawdopodobieństwo to przejście jest wyświetlane jako wartość procentową.
W Klaster rozwijaną listę, wybierz opcję zapełnianie (wszystkie).
Lista atrybutów aktualizacji, aby wyświetlić właściwości wszystkie zamówienia użytego do utworzenia modelu.W tym model wyszukiwania jest najważniejsze cechy rozróżniania między klastrów Region, z wartością Ameryka Północna.
Po zapoznaniu się z tych zadań, okazuje się dwie rzeczy.Pierwszy z nich to być konieczne dużej ilości danych w celu uzyskania istotnych liczbę kombinacji.Na przykład sekwencji z najwyższym prawdopodobieństw mogą zawierać [Start] or Brak stan.
Druga jest to, że nie ma silne klastrowanie wpływu na atrybutów Region, co utrudnia w celu wyświetlenia grup sekwencji.W związku z tym użytkownik chce utworzyć inny model, który używa tylko sekwencji i nie zawiera kolumn dla region lub przychodu.
Powrót do początku
Karta dyskryminacji klastra
The Cluster Discrimination tab helps you compare two clusters, to determine which attributes distinguish a particular cluster from another cluster.Na karcie zawiera cztery kolumny: Zmienne, Wartości, Klaster 1, and Klaster 2.Można wybrać żadnego klastra jako Klaster 1 and Klaster 2.
The Variables kolumna tells you the name of the atrybut, which can either be a kolumna name or combination of kolumna name and the word transition.The Values kolumna shows the exact value of the atrybut or the transition.Zacieniowane paski, w kolumnach dla Klaster 1 and Klaster 2 wskazuje siłę atrybut w klastrach, która będzie porównywana.Dłuższy pasek więcej klastra prawdopodobnie zawierają sprawy z tego atrybut.
Aby porównać dwa klastry przy użyciu karty dyskryminacji klastrów
W Dyskryminacji klastra tab, for Klaster 1, select Pacyfik klastrów.
By default, the selection for Cluster 2 changes to **Complement of **PacificCluster.
Górny atrybut, który odróżnia Pacyfik klastrów od wszystkich innych przypadkach jest region.Region jest takie mocne atrybut dla klastra, że jego ukrywa inne atrybuty.Aby uniknąć tego efektu, należy spróbować porównanie kilku mniejszych klastrów do siebie.Kiedy w tym celu, listę zmian, atrybuty i może zawierać więcej przejścia między modelami.
Znajdź wiersz przejścia i zatrzymaj wskaźnik myszy nad paskiem zacieniowane.
Elementy w Wartości kolumna może zawierać zarówno stanów i przejść.Cieniowanie dla każdego element wskazuje wynik dyskryminacji.Aby uzyskać więcej informacji na temat znaczenia różnych wyników, zobacz Mining Model Content for Sequence Clustering Models (Analysis Services - Data Mining).
Powrót do początku
Stan karty przejścia
Na Stan przejścia karcie można wybrać do klastra i przeglądać jego przejścia w stan.W przypadku wybrania zapełnianie (wszystkie) z listy rozwijanej klastra na diagramie pokazano dystrybucji stanów modelu całego wyszukiwania.
Każdy węzeł na wykresie przedstawia stan lub możliwa wartość sekwencji, które chcesz analizować.Kolor tła węzłów reprezentuje częstotliwości tego stanu.W niektórych stanach wskazujący przejść między stanami są połączone liniami.Suwak można przenieść w górę lub niedziałający, aby zmienić próg prawdopodobieństwa dla przejścia.Numery są związane z niektóre węzły wskazujące prawdopodobieństwo tego stanu.
Aby poznać relacje w karcie Państwo
W Stan przejścia Podgląd model wyszukiwania, wybierz opcję kartyPacyfik klastrów z listy klastrów.Upewnić się, że Pokaż etykiety krawędzi opcja jest zaznaczona.
Wykres zaktualizowany tak, aby pokazać przejścia, które są najczęściej używane w tym klastrze.
Kliknij dowolny węzeł, który jest połączony przez linię do innego węzła.
Wykres jest aktualizowany i wyróżnia powiązanych węzłów.Wartość numeryczna obok linii oznacza, że prawdopodobieństwo przejścia.
Podnoszenie do suwaka Wszystkie łącza, aby zwiększyć liczbę przejść uwzględnione na wykresie.
Wybierz opcję zapełnianie (wszystkie) from Klaster.
Należy zauważyć, że podczas ładowania klastra różny wykresu przywrócenie domyślnych ustawień wyświetlania, suwak jest ustawiany w położeniu środkowym.
Kliknij węzeł najciemniejszy na wykresie, które powinny być Sport-100.
Należy zwrócić uwagę, że Brak wierszy tego produktu nawiązywanie połączenia z innymi produktami.
Podnieść suwak w górę jeden krok, aby zwiększyć liczbę przejść uwzględnione na wykresie.Nie przejść do Wszystkie łącza yet.
Wykres jest aktualizowany przez dodanie kilku więcej przejść do wykresu, lecz brak, które zawierają model Sport-100.
Przenieś suwak sterowania do Wszystkie łącza.Kliknij węzeł Sport-100, jeśli jest ono jeszcze niezaznaczone.
Wykres zaktualizowany tak, aby wyświetlić wiele przejścia, które zawierają produktu Sport-100.Kierunek strzałki na linii łączącej informuje, czy element Sport-100 został wybrany jako pierwszy element lub drugi element pary.
Kliknięcie węzła opona sprzedaży i przenieś suwak niedziałający do położeniu środkowym.
Co najpierw jest wiele wierszy przejścia rowerów opona nawiązywanie połączenia z innymi produktami, ale po podwyższeniu próg prawdopodobieństwo eliminuje mniej prawdopodobne przejścia z wykresu, pozostawiając tylko przejścia, a opona sprzedaży > Tube opona do roweru turystycznego. To przejście oznacza, że jeśli klienta wprowadzi opona z sprzedaży do koszyka na zakupy, istnieje silne prawdopodobieństwo, że klient następny umieści rurki opona sprzedaży do koszyka.
Powrót do początku
Ogólna zawartość podglądu drzewa
Ten program może służyć do wszystkich modeli, niezależnie od typu algorytmu lub modelu.The MicrosoftGeneric Content Tree Viewer is available from the Viewer drop-down list.
Drzewo zawartości jest reprezentacją każdego model wyszukiwania jako seria węzłów, w którym każdy węzeł reprezentuje zapamiętanych wiedzę na temat danych szkoleniowych.Węzeł może zawierać deseń, zestaw reguł, klastra lub definicji zakres dat, które współużytkują niektóre atrybuty.Dokładne zawartości węzła różni się w zależności od algorytmu i przewidywalny atrybut, ale ogólne reprezentację zawartości jest taka sama.
Rozwiń każdy węzeł w celu wyświetlenia wzrostu poziomy szczegółów i skopiować zawartość z dowolnego węzła do Schowka.Aby uzyskać więcej informacji zobaczWyświetlanie szczegółowe informacje o modelu z podglądem drzewa zawartości rodzajowa firmy Microsoft.
Aby wyświetlić szczegóły dotyczące sekwencji klastrowanie modelu przy użyciu przeglądarki rodzajowy drzewa zawartości
W model wyszukiwania Podgląd karcie, kliknij przycisk Podgląd listy i wybierz opcję Przeglądarka Microsoft rodzajowy drzewa zawartości.
W Podpis węzła Okienko kliknijPacyfik klastra (1).
Nazwy dla tego węzła zawiera zarówno przyjazną nazwę, która zostanie przypisany do klastra i podstawowym identyfikator węzła.Węzeł ID umożliwia drążenie do dodatkowych szczegółów w modelu.
Rozwiń pierwszy węzeł podrzędność, o nazwie Poziom sekwencji dla klastra 1.
Węzeł poziom sekwencji dla klastra zawiera szczegółowe informacje dotyczące stanów i przejścia, które znajdują się w klastrze.Informacje te, dostępne kolumna NODE_DISTRIBUTION umożliwia sekwencji i Stany dla każdego klastra lub model, co pewien czas.
Aby rozwinąć węzły i wyświetlić szczegóły w okienku podglądu HTML w dalszym ciągu.
Aby uzyskać więcej informacji o zawartości modeli wyszukiwania i jak używać szczegółów w przeglądarce zobacz Mining Model Content for Sequence Clustering Models (Analysis Services - Data Mining).
Powrót do początku
Keyboard Shortcuts in Reporting Services
Tworzenie sekwencji pokrewne klastrowanie w modelu (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)
See Also