Porównywanie prognoz dla prognozowania modele (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)

Utworzono następujące trzy modele:

• Prognoz dla każdej kombinacji region i modelu, tylko na podstawie danych dla poszczególnych modeli i region.

• Prognoz dla wszystkich modeli w oparciu o na całym świecie, w oparciu o dane sumaryczne.

• Prognoz dla modelu M200 w Ameryce Północnej regionie, na podstawie modelu zagregowane.

W tym zadaniu końcowe zostanie kontrastu prognoz dla każdego modelu zobaczyć, jak przy użyciu modelu uogólniony wpływają na wyniki.

Porównanie wyniki przewidywanie

Należy pamiętać, że oryginalny model wyszukiwania wykazało duży odstęp między niektórych regionach i wiersze modelu.Linii trend dla modelu M200 była szczególnie wysoka, linie trend dla modelu T1000 występują niskie i stosunkowo płaski.

Można utworzyć wykres, który zawiera wszystkie prognoz eksportując wyniki oraz oryginalne dane do programu Microsoft Excel, który zawiera bardziej zaawansowane narzędzia wykresów i zarządzania nimi wielu serii danych.Poniższy diagram przedstawia linie trend tylko M200 modeli produktu i porównuje prognoz z pierwszym model wyszukiwania przed prognoz, przy użyciu modelu zagregowane wyszukiwania.

Z tego wykresu można zobaczyć, czy model zagregowane górnictwo smoothens fluktuacje danych poszczególnych serii.Poniższa tabela zawiera część serii danych, użyty do utworzenia wykresu, do pomocy dla porównania.

Serie i model wyszukiwania	7/25/2004	8/25/2004	9/25/2004	10/25/2004	11/25/2004
Europa M200 — zagregowane	143	126	115	119	94
Europa M200 — określonego	121	142	152	149	154
Ameryka Północna M200 — zagregowane	208	150	149	151	172
Ameryka Północna M200 — określonego	163	178	156	173	203
M200 Pacyfiku — zagregowane	89	80	71	77	57
Pacyfik M200 — określonego	46	44	42	42	38
Europa T1000 — zagregowane	65	51	54	53	48
Europa T1000 — określonego	42	41	43	42	43
Ameryka Północna T1000 — zagregowane	103	84	79	85	68
Ameryka Północna T1000 — określonego	82	78	78	83	83
T1000 Pacyfiku — zagregowane	68	52	48	56	44
Pacyfik T1000 — określonego	38	39	37	38	36

Wniosek

Zostały rozpoznane sposób tworzenia modelu serii czas, który może służyć do prognozowania i ogólnych modelu, które mogą być stosowane do serii danych.

See Also

Concepts

Pośrednie samouczków do wyszukiwania danych (Analysis Services — wyszukiwanie danych)