Lekcja 2: Tworzenie scenariusza prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Jako analityk sprzedaży dla Adventure Works Cycles, poproszono do prognozy sprzedaży poszczególnych produktów dla następnego roku.W szczególności poproszono znaleźć pora szczytu dla sprzedaży rowerów i Dowiedz się, jak prowadzić sprzedaż lub zwłoki w odniesieniu do region.Ponadto poproszono do ustalenia, czy sprzedaż różnych produktów zależą od czas roku.
Aby znaleźć żądane informacje, w tej lekcji będzie zbadanie danych firmy poziom miesięcznych i sprzedaży będą również podzielić na trzy regiony: Europy, Ameryki Północnej i Pacyfiku.
Po zakończeniu zadania w tej lekcji będzie można odpowiedzieć na następujące pytania:
Sprzedaży rowerów w różnych wersjach interakcje nad czas?
Nie ma wzorca do sprzedaży w odniesieniu do trzech regionach?
Czas, jaki piku sprzedaży roku?
Aby wykonać zadania w tej lekcji, będą używać AdventureWorksDW2008R2 źródło danych utworzonego w Lekcja 1: Tworzenie rozwiązanie pośrednie wyszukiwania danych (samouczek wyszukiwania danych pośrednich).
Poniżej wymieniono zadania w tej lekcji.Lekcji mogą być wykonywane w dwóch częściach, jeśli to konieczne.Pierwsza część wprowadza podstawowe sposoby tworzenia i używania czas model serii, a druga część opisuje sposób używania nowych funkcji w SQL Server 2008 do przewidywanie krzyżowych w czas model serii.
Tworzenie prostego modelu prognozowania
Dodawanie widoku źródła danych dla prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Tworzenie struktury prognozowania i modelu (pośrednie samouczek wyszukiwania danych)
Modyfikowanie struktury prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Dostosowywanie i przetwarzania Model prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Eksplorowanie Model prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Tworzenie prognoz serii czasu (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Tworzenie ogólny Model prognozowania do przewidywania krzyżowe
Dodawanie zagregowane Model prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Zrozumienie trendów w modelu szeregu czasowego (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Przewidywaniu przy użyciu tychże Model prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Porównanie prognoz dla prognozowania modeli (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Kolejnym zadaniem w lekcji
Dodawanie widoku źródła danych dla prognozowania (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)