clsColumn
Ostrzeżenie
Ta funkcja zostanie usunięta z następnej wersji programu Microsoft SQL Server. Nie należy stosować tej funkcji w nowych projektach oraz jak najszybciej należy zmodyfikować aplikacje, w których obecnie jest używana ta funkcja.
Wyszukiwania obiektów kolumna danych (czyli obiekty ClassType clsColumn), wraz z danymi model wyszukiwania obiektów, zapewniają interfejs programistyczny do możliwości wyszukiwanie danych.Wyszukiwania danych automatyzuje analizy danych, stosując algorytmów, aby odsłonić historyczne i przewidywanych wzorców w dużych baz danych.Typ klasy clsMiningModel jest dostarczany przez Decision Support Objects (DSO) do reprezentowania modeli wyszukiwanie danych.Modeli wyszukiwania danych są obiektów podstawowych dla analizy przewidywanych, podobnie jak moduł jest podstawowym celem analizy OLAP.Objects of ClassType clsColumn are used to define the structure of mining model objects through the Columns collection of the model.Kolumny są dostarczane z kolekcji i właściwości poprzez ich domyślnego interfejs Column interfejs interakcji z nich.Nie ma żadnych metod skojarzonych z clsColumn obiektów.
Uwagi
An object of ClassType clsColumn can have a SubClassType of sbclsRegular or sbclsNested.A column of SubClassType sbclsRegular is an individual data column, whereas a column of SubClassType sbclsNested represents a nested table composed of multiple individual data columns.
Tworzenie obiektów kolumna przez zadeklarowanie zmiennej jako clsColumn Typ danych, a następnie utworzenie wystąpienie obiektu i dodanie go do Columns kolekcja albo model wyszukiwania obiektu lub innego obiektu kolumna.AddNew metoda Columns kolekcja tworzy wystąpienie, ustawia nazwę obiektu do podanej nazwy, dodaje obiekt do kolekcja, ustanawia SubClassType kolumna i ustawia jego Parent właściwość, aby odwołać właściciel zbioru.
Przykłady
Dodawanie nowej kolumny do wyszukiwania danych modelu
Poniższy przykład ilustruje sposób dodać nową kolumna danych model wyszukiwania:
'------------------------------------------------------------------------
' Add a new column to the mining model called Gender and relate this
' column to the Gender member property of the Name level of the
' Customers dimension. Declare that the data in this column is
' statistically discrete.
' Assume the existence of a DSO Level object, dsoLvl.
'------------------------------------------------------------------------
'Add another column to the model.
Set dsoColumn = dsoDmm.Columns.AddNew("Gender")
'Identify the member property of the Customers dimension
'that this column is based on.
Set dsoColumn.SourceOlapObject = dsoLvl.MemberProperties("Gender")
'Identify its type.
dsoColumn.DataType = adWChar
'Make this column related to the Customer Id column.
dsoColumn.RelatedColumn = "Customer Id"
'Identify this column as one containing discrete data.
dsoColumn.ContentType = "DISCRETE"
Zobacz także