Górnictwo modeli (Analysis Services - wyszukiwania danych)
W tej sekcji wyjaśniono podstawowe architektury danych model wyszukiwania, zawiera omówienie właściwości danych model wyszukiwaniai opisano sposoby tworzenia i pracy z model wyszukiwania.
Mining Model Architecture
Defining Mining Models
Mining Model Properties
Mining Model Columns
Processing Mining Models
Viewing and Querying Mining Models
Architektura górnictwa modelu
model wyszukiwania danych pobiera dane z struktura wyszukiwania i następnie analizuje dane przy użyciu algorytmu wyszukiwanie danych.struktura wyszukiwania i górnictwo modelu są oddzielnymi obiektami.struktura wyszukiwania przechowuje informacje określające źródło danych.model wyszukiwania przechowuje informacje uzyskane z statystycznego przetwarzania danych, takich jak znaleźć z analizy wzorców.
model wyszukiwania jest pusty, dopóki dane dostarczone przez struktura wyszukiwania zostały przetworzone i analizowane.Po przetworzeniu modelu górnictwa, zawiera metadane, wyniki i powiązania z powrotem do struktura wyszukiwania.
.gif "model zawiera metadane, wzorce i powiązania")
Metadane Określa nazwę modelu i serwera, na którym jest przechowywany, jak również definicji modelu, w tym listę kolumn z struktura wyszukiwania , były używane w budowania modelu definicji opcjonalne filtry, które są stosowane podczas przetwarzania modeluoraz algorytm, który został użyty do analizowania danych.Wybór kolumn, filtrów i algorytm znacznie wpływa na wyniki analizy.Na przykład, jeśli tworzysz klastrowanie i modelu drzewa decyzji przy użyciu tych samych danych, zawartość modelu może być bardzo różne jak modele te różne algorytmy i filtry.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Górnictwo modelu zawartości (Analysis Services - wyszukiwania danych).
Wyniki, które są przechowywane w modelu różnią się w zależności od algorytmu, ale można dołączyć desenie, itemsets, reguły i formuły.Wyniki te można dokonywania przewidywań.
Powiązania, które są przechowywane w modelu polecenie ponownie dane buforowane w struktura wyszukiwania.Jeśli dane zostały umieszczone w strukturze i nie został wyczyszczony po przetworzeniu, powiązania te umożliwiają drążenie wskroś z wyników do przypadków, które obsługują wyniki.Jednak rzeczywiste dane są przechowywane w pamięci podręcznej struktury, a nie w modelu.
[Top]
Definiowanie modeli wyszukiwania danych
Można utworzyć danych model wyszukiwania w poniższych krokach:
Tworzenie podstawowej struktura wyszukiwania.
Wybierz algorytm.
Określ kolumny modelu i użycia.
Opcjonalnie zestaw parametry dopracować przetwarzania przez algorytm.
Proces modelu.
Usługi Analysis Services oferuje następujące narzędzia ułatwiające zarządzanie modeli wyszukiwania:
Kreator wyszukiwania danych ułatwia tworzenie struktury i związanych z model wyszukiwania.Jest to metoda najłatwiejsza do używania.Kreator automatycznie tworzy wymagane struktura wyszukiwania i pomaga w konfiguracja ważnych ustawień.
Instrukcja DMX Tworzenie modelu może służyć do definiowania modelu.Wymagana struktura jest tworzona automatycznie jako część procesu; dlatego nie można ponownie użyć istniejącej struktury przy użyciu tej metoda.metoda tej należy użyć, jeśli już wiesz dokładnie, którego modelu, który chcesz utworzyć.
Instrukcja ALTER modelu DMX Dodaj struktury można dodać nowy model wyszukiwania do istniejącej struktury.Tej metoda należy użyć, jeśli chcesz wypróbować różne modele, które są oparte na ten sam zestaw danych.
Można również utworzyć modeli wyszukiwania programowo, używając AMO lub XML /, lub za pośrednictwem innych klientów, takich jak klient górnictwo danych dla programu Excel.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz następujące tematy:
Analysis Management Objects (AMO)
Wprowadzenie Analysis Services języka skryptów
Odwołanie do rozszerzeń wyszukiwania danych (DMX)
[Top]
Właściwości modelu górnictwa
Każdy model wyszukiwania ma właściwości definiujące modelu i jego metadane.Mogą one obejmować nazwę, opis, data ostatniego przetworzenia modelu, uprawnienia modelu i wszystkie filtry na dane używane szkolenia.
Każdego modelu górnictwo ma również właściwości, które są uzyskiwane z struktura wyszukiwania, i opisują kolumny danych używanych przez model.Jeśli kolumna jest zagnieżdżona tabela, kolumny może mieć także osobne zastosowano filtr.
Ponadto każdy model wyszukiwania zawiera dwie właściwości specjalnych: Algorithmand Usage.
Właściwość algorytmu Określa algorytm używany do tworzenia modelu.Algorytmy, które są dostępne, zależy od dostawca, którego używasz.For a list of the algorithms that are included with SQL Server Usługi Analysis Services, see Algorytmów wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych). The Algorithm property applies to the mining model and can be set only one time for each model.Można zmienić algorytm później, ale niektóre kolumny w model wyszukiwania mogą być nieprawidłowe, jeśli nie są obsługiwane przez wybrany algorytm.Ponadto należy zawsze ponownie przetwórz model, w następstwie zmian.
Użycie właściwość definiuje sposób użycia każdej kolumna przez model.Można zdefiniować użycie kolumna jako Input, Predict, Predict Only, lub Key.Usage Właściwości ma zastosowanie do poszczególnych górnictwo modelu kolumn i musi być zestaw indywidualnie dla każdej kolumna, uwzględnionej w modelu.Jeśli struktura zawiera kolumna, która nie jest używana w modelu, jest zestaw do Ignore.
Można zmienić wartość model wyszukiwania właściwości po utworzeniu model wyszukiwania.Jednakże wszelkie zmiany, nawet do nazwy model wyszukiwania, wymaga, ponowne przetworzenie modelu.Po można ponownie przetwórz model, może pojawić się różne wyniki.
[Top]
Kolumny wyszukiwania modelu
Podobnie jak struktura wyszukiwania, model górnictwo zawiera kolumny.Można wybrać kolumny, które z struktura wyszukiwania w modelu.Oprócz kolumn, które są podstawową struktura wyszukiwania, można tworzyć kopie struktura wyszukiwania kolumny a następnie zmienić ich nazwy lub zmienić ich użycia.
W zależności od tego, który algorytm wybierz, niektóre kolumny w struktura wyszukiwania może być niezgodny z modelu lub może prowadzić do słabych wyniki.Należy uważnie przejrzeć dane w strukturze i uwzględnione w modelu tylko kolumny, które są odpowiednie dla analizy.Jeśli uważasz, że kolumna nie powinna być używana, nie trzeba usunąć go z struktura wyszukiwania lub model górnictwa; Zamiast tego można także zestaw flagę kolumna, która określa, że powinny być ignorowane podczas budowania modelu.Oznacza to, że kolumna pozostanie w struktura wyszukiwania, ale nie będą używane w modelu górnictwa; Jednakże jeśli włączono drążenia z modelu do struktura wyszukiwania, można pobierać informacje z kolumna później.
Po utworzeniu modelu można wprowadzić zmiany, takie jak dodawanie lub usuwanie kolumn lub zmiana nazwy modelu.Wszelkie zmiany, nawet tylko metadane modelu wymaga jednak ponowne przetworzenie modelu.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Górnictwo struktury kolumn i Kolumny wyszukiwania modelu.
[Top]
Przetwarzanie modeli wyszukiwania
Dane model wyszukiwania jest pusty obiekt, dopóki nie jest przetwarzany.Podczas przetwarzania modelu danych buforowanych przez konstrukcję jest przekazywana przez filtr, jeżeli został zdefiniowany w modelu i analizowane przez algorytm.Algorytm identyfikuje reguł i wzorców w danych, a następnie używa tych reguł i desenie zapełnić model.Aby uzyskać więcej informacji dotyczących używania algorytmów tworzenia modeli wyszukiwania, zobacz Algorytmów wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych).
Po przetworzeniu, model wyszukiwania również przechowuje informacje dotyczące wyniki analizy.Aby uzyskać informacje dotyczące rodzaju danych, który jest przechowywany w model wyszukiwania, zobacz Górnictwo modelu zawartości (Analysis Services - wyszukiwania danych).
[Top]
Przeglądanie i badanie modeli wyszukiwania
Po przetworzeniu modelu można eksplorować go przy użyciu niestandardowych przeglądarki, które znajdują się w Business Intelligence Development Studio i SQL Server Management Studio.Aby uzyskać więcej informacji dotyczących niestandardowej przeglądarki w Usługi Analysis Services, zobacz Wyświetlanie modeli wyszukiwania danych.
Można również utworzyć kwerendy przeciwko model wyszukiwania dokonać prognoz lub pobrać metadane modelu lub desenie, utworzone przez model.W przypadku tworzenia kwerend za pomocą danych górnictwa rozszerzenia (DMX).Aby uzyskać informacje dotyczące różnych typów kwerend używających danych model wyszukiwania, zobacz Badanie modeli wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych).