Udostępnij za pośrednictwem

Konfigurowanie testu języka Python

  • Artykuł

Testowanie instalacji CNTK przy użyciu języka Python

Zakładamy, że masz zainstalowany język Python i CNTK na komputerze, a także przykłady i samouczki CNTK. Instalacja języka Python jest uwzględniona w instrukcji PATH; jeśli zainstalowano CNTK w środowisku języka Python, należy aktywować to środowisko języka Python przed uruchomieniem przykładów.

  • Otwieranie standardowego wiersza polecenia
  • W razie potrzeby aktywuj środowisko języka Python
  • Przejdź do przykładowego katalogu

Uruchamianie przykładu

Przejdź do Tutorials/NumpyInterop katalogu i uruchom przykład FeedForward:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

W konsoli zostaną wyświetlone następujące dane wyjściowe:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Uruchamianie notesów Jupyter

CNTK zawiera kilka samouczków opartych na notesach Jupyter. Aby ich używać, wykonaj następujące polecenia:

cd Tutorials
jupyter notebook

Spowoduje to uruchomienie przeglądarki z dostępnymi notesami.