Moduły biblioteki OpenCV
Ważne
Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.
Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
- Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z programu ML Studio (wersja klasyczna) do Azure Machine Learning.
- Dowiedz się więcej o Azure Machine Learning.
Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.
W tym artykule opisano moduły w programie Machine Learning Studio (wersja klasyczna), które obsługują korzystanie z biblioteki open source przetwarzanie obrazów (OpenCV).
Uwaga
Dotyczy: tylko Machine Learning Studio (klasyczne)
Podobne moduły przeciągania i upuszczania są dostępne w Azure Machine Learning projektanta.
OpenCV to biblioteka typu open source, która obsługuje różne zadania przetwarzania obrazów i rozpoznawania obrazów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz witrynę internetową OpenCV.
Moduły w programie Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zapewniają sposób łatwego dołączania biblioteki OpenCV do eksperymentów uczenia maszynowego.
Aby uzyskać dodatkowe funkcje rozpoznawania obrazów, zobacz interfejsy API obrazów opublikowane w ramach usługi Microsoft Cognitive Services:
Interfejs API rozpoznawania twarzy. Wykrywa twarze i analizuje krytyczne atrybuty twarzy, w tym emocje.
przetwarzanie obrazów API. Obsługuje wykrywanie domeny, identyfikację zawartości dla dorosłych, tagowanie obrazów oraz analizę typu lub koloru obrazu.
Bing wyszukiwanie obrazów. Pobiera obrazy dla projektów uczenia maszynowego, wyszukując według typu, koloru, regionu i innych atrybutów.
Lista modułów
Kategoria Biblioteka OpenCV obejmuje następujące moduły:
Importowanie obrazów: ładuje obrazy z usługi Azure Blob Storage do zestawu danych.
Wstępnie wytrenowana kaskadowa klasyfikacja obrazów: tworzy wstępnie wytrenowany model klasyfikacji obrazów dla twarzy frontalnych przy użyciu biblioteki OpenCV.