Konfigurowanie laboratorium skoncentrowanego na uczeniu głębokim w przetwarzaniu języka naturalnego przy użyciu usługi Azure Lab Services
Ważne
Usługa Azure Lab Services zostanie wycofana 28 czerwca 2027 r. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz przewodnik po wycofaniu.
Uwaga
Ten artykuł odwołuje się do funkcji dostępnych w planach laboratorium, które zastąpiły konta laboratorium.
W tym artykule pokazano, jak skonfigurować laboratorium skoncentrowane na uczeniu głębokim w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) przy użyciu usług Azure Lab Services. NLP to forma sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia komputerom tłumaczenie, rozpoznawanie mowy i inne możliwości interpretacji języka.
Uczniowie biorący udział w klasie NLP uzyskują maszynę wirtualną z systemem Linux, aby dowiedzieć się, jak zastosować algorytmy sieci neuronowej. Algorytmy uczą uczniów opracowywania modeli uczenia głębokiego, które są używane do analizowania napisanego języka ludzkiego.
Konfiguracja laboratorium
Aby skonfigurować to laboratorium, musisz rozpocząć pracę z subskrypcją platformy Azure i kontem laboratorium. Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.
Po utworzeniu subskrypcji platformy Azure możesz utworzyć nowy plan laboratorium w usługach Azure Lab Services. Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia nowego planu laboratorium, zobacz samouczek dotyczący konfigurowania planu laboratorium. Możesz również użyć istniejącego planu laboratorium.
Ustawienia planu laboratorium
Włącz ustawienia opisane w poniższej tabeli dla planu laboratorium. Aby uzyskać więcej informacji na temat włączania obrazów z witryny Marketplace, zobacz artykuł dotyczący sposobu określania obrazów witryny Marketplace dostępnych dla twórców laboratorium.
| Ustawienie planu laboratorium | Instrukcje |
|---|---|
| Obrazy z witryny Marketplace | Włącz obraz maszyny wirtualnej Nauka o danych dla systemu Linux (Ubuntu). |
Ustawienia laboratorium
Aby uzyskać instrukcje dotyczące tworzenia laboratorium, zobacz Samouczek: konfigurowanie laboratorium. Podczas tworzenia laboratorium użyj następujących ustawień:
| Ustawienia laboratorium | Wartość |
|---|---|
| Rozmiar maszyny wirtualnej | Mały procesor GPU (obliczenia). Ten rozmiar najlepiej nadaje się do zastosowań intensywnie korzystających z obliczeń i sieci, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie głębokie. |
| Obraz maszyny wirtualnej | Nauka o danych maszyny wirtualnej dla systemu Linux (Ubuntu). Ten obraz zawiera struktury uczenia głębokiego i narzędzia do uczenia maszynowego i nauki o danych. Aby wyświetlić pełną listę zainstalowanych narzędzi na tym obrazie, zobacz Co zawiera maszyna DSVM?. |
| Włączanie połączenia pulpitu zdalnego | Opcjonalnie zaznacz opcję Włącz połączenie pulpitu zdalnego. Obraz Nauka o danych jest już skonfigurowany do używania języka X2Go, aby nauczyciele i uczniowie mogli łączyć się za pomocą pulpitu zdalnego z graficznym interfejsem użytkownika. X2Go nie wymaga włączenia ustawienia Włącz połączenie pulpitu zdalnego. |
| Ustawienia maszyny wirtualnej szablonu | Opcjonalnie wybierz pozycję Użyj obrazu maszyny wirtualnej bez dostosowywania. Jeśli używasz planów laboratoryjnych, a maszyna DSVM ma wszystkie narzędzia wymagane przez klasę, możesz pominąć krok dostosowywania szablonu. |
Ważne
Zalecamy użycie elementu X2Go z obrazem Nauka o danych. Jeśli jednak zdecydujesz się użyć protokołu RDP, musisz połączyć się z maszyną wirtualną z systemem Linux przy użyciu protokołu SSH i zainstalować pakiety RDP i GUI przed opublikowaniem laboratorium. Następnie uczniowie mogą połączyć się z maszyną wirtualną z systemem Linux przy użyciu protokołu RDP później. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie graficznego pulpitu zdalnego dla maszyn wirtualnych z systemem Linux.
Konfiguracja maszyny szablonu
Obraz maszyny wirtualnej Nauka o danych dla systemu Linux zawiera niezbędne platformy i narzędzia uczenia głębokiego wymagane dla tego typu klasy. W przypadku wybrania opcji Użyj obrazu maszyny wirtualnej bez dostosowywania podczas tworzenia laboratorium możliwość dostosowania maszyny szablonu zostanie wyłączona. Możesz opublikować laboratorium , gdy wszystko będzie gotowe.
Podsumowanie
W tym artykule przedstawiono kroki tworzenia laboratorium dla klasy Przetwarzania języka naturalnego. Możesz użyć podobnej konfiguracji dla innych klas uczenia głębokiego.
Następne kroki
Obraz szablonu można teraz opublikować w laboratorium. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie maszyny wirtualnej szablonu.
Podczas konfigurowania laboratorium zapoznaj się z następującymi artykułami: