New-AzMlCommitmentPlan

Odwołanie

Moduł:: Az.MachineLearning

Tworzy nowy plan zobowiązania.

Składnia

New-AzMlCommitmentPlan
   -ResourceGroupName <String>
   -Location <String>
   -Name <String>
   -SkuName <String>
   -SkuTier <String>
   [-SkuCapacity <Int32>]
   [-Force]
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [-WhatIf]
   [-Confirm]
   [<CommonParameters>]

Opis

Tworzy plan zobowiązania usługi Azure Machine Learning w istniejącej grupie zasobów. Jeśli w grupie zasobów istnieje plan zobowiązania o tej samej nazwie, wywołanie działa jako operacja aktualizacji, a istniejący plan zobowiązania zostanie zastąpiony.

Przykłady

Przykład 1. Tworzenie nowego planu zobowiązania

New-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName" -Location "South Central US" -SkuName DevTest -SkuTier Standard -SkuCapacity 1

Tworzy nowy plan zobowiązania usługi Azure Machine Learning o nazwie "MyCommitmentPlanName" w grupie "MyResourceGroup" i regionie Południowo-środkowe stany USA. W tym przykładzie jest używana jednostka SKU DevTest/Standard, co oznacza, że zasoby dostarczone przez plan zobowiązania będą definiowane przez limity devTest/Standard. Jednostka SkuCapacity w tym przykładzie to 1, co oznacza, że koszt planu będzie 1 razy kosztem metodyki DevTest, a zasoby, które zawiera plan, będą wynosić 1 razy więcej niż zapewnia platforma DevTest.

Parametry

-Confirm

Monituje o potwierdzenie przed uruchomieniem polecenia cmdlet.

Typ:	SwitchParameter
Aliasy:	cf
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	False
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-DefaultProfile

Poświadczenia, konto, dzierżawa i subskrypcja używane do komunikacji z platformą Azure

Typ:	IAzureContextContainer
Aliasy:	AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	False
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-Force

Nie pytaj o potwierdzenie.

Typ:	SwitchParameter
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	False
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-Location

Lokalizacja planu zobowiązania usługi Azure ML.

Typ:	String
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	True
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-Name

Nazwa planu zobowiązania usługi Azure ML.

Typ:	String
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	True
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-ResourceGroupName

Nazwa grupy zasobów dla planu zobowiązania usługi Azure ML.

Typ:	String
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	True
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-SkuCapacity

Pojemność jednostki SKU do użycia podczas aprowizowania planu zobowiązania usługi Azure ML.

Typ:	Int32
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	False
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-SkuName

Nazwa jednostki SKU do użycia podczas aprowizowania planu zobowiązania usługi Azure ML.

Typ:	String
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	True
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-SkuTier

Warstwa jednostki SKU do użycia podczas aprowizowania planu zobowiązania usługi Azure ML.

Typ:	String
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	True
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

-WhatIf

Pokazuje, co się stanie, jeśli polecenie cmdlet zostanie uruchomione. Polecenie cmdlet nie jest uruchamiane.

Typ:	SwitchParameter
Aliasy:	wi
Position:	Named
Domyślna wartość:	None
Wymagane:	False
Akceptowanie danych wejściowych potoku:	False
Akceptowanie symboli wieloznacznych:	False

Dane wejściowe

None

Dane wyjściowe

Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan

Uwagi

Słowa kluczowe: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, machine, machine learning, azureml

Udostępnij za pośrednictwem