Udostępnij za pośrednictwem

Korzystanie z danych wyjściowych przepływów danych platformy Microsoft Power Platform z innych obciążeń danych platformy Azure

  • Artykuł

W zależności od magazynu dla danych wyjściowych przepływów danych platformy Microsoft Power Platform można użyć tych danych wyjściowych w innych usługach platformy Azure.

Korzyści wynikające z pracy z danymi wyjściowymi przepływów danych platformy Power Platform

Za pomocą przepływów danych platformy Power Platform można przekształcać, czyścić i przygotowywać dane do dalszej analizy i zużycia. Istnieje wiele innych usług danych platformy Azure, które współpracują z danymi jako danymi wejściowymi i udostępniają akcje.

  • Usługa Azure Machine Edukacja może korzystać z danych wyjściowych przepływów danych i używać ich do scenariuszy uczenia maszynowego (na przykład analizy predykcyjnej).
  • Usługa Azure Data Factory może uzyskać dane wyjściowe przepływów danych na znacznie większą skalę w połączeniu z danymi ze źródeł danych big data w celu uzyskania zaawansowanych rozwiązań do integracji danych.
  • Usługa Azure Databricks może korzystać z danych wyjściowych przepływów danych dla zastosowanych algorytmów nauki o danych i dalszej sztucznej inteligencji przy użyciu skali danych big data w zapleczu platformy Apache Spark.
  • Inne usługi danych platformy Azure mogą używać danych wyjściowych przepływów danych platformy Power Platform do wykonywania dalszych działań dotyczących tych danych.

Przepływy danych z zewnętrzną usługą Azure Data Lake Storage

Jeśli połączono zewnętrzny magazyn usługi Azure Data Lake Storage z przepływami danych platformy Power Platform, możesz nawiązać z nim połączenie przy użyciu dowolnych usług platformy Azure, które mają usługę Azure Data Lake Storage jako źródło, takie jak Azure Machine Edukacja, Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure Analysis Services.

W dowolnej z tych usług użyj usługi Azure Data Lake Storage jako źródła. Będzie można wprowadzić szczegóły magazynu i połączyć się z danymi w nim. Dane są przechowywane w formacie CSV i można je odczytywać za pomocą dowolnego z tych narzędzi i usług. Poniższy zrzut ekranu przedstawia sposób, w jaki usługa Azure Data Lake Storage jest opcją źródłową dla usługi Azure Data Factory.

Korzystanie z danych wyjściowych przepływów danych platformy Power Platform w zewnętrznej usłudze Data Lake Storage.

Przepływy danych z usługą Dataverse

Jeśli używasz standardowych przepływów danych, które przechowują dane w usłudze Dataverse, nadal możesz nawiązać połączenie z usługą Dataverse z wielu usług platformy Azure. Na poniższej ilustracji przedstawiono, że w usłudze Azure Data Factory dane wyjściowe przepływu danych z usługi Dataverse mogą być używane jako źródło.

Korzystanie z danych wyjściowych przepływów danych platformy Power Platform z usługi Dataverse.

Przepływy danych z wewnętrzną usługą Azure Data Lake Storage

W przypadku korzystania z wewnętrznego magazynu usługi Data Lake dostarczanego przez przepływy danych platformy Power Platform magazyn jest ograniczony wyłącznie do narzędzi platformy Power Platform i nie jest dostępny z innych obciążeń danych platformy Azure.