Udostępnij za pośrednictwem

Wprowadzenie do przepływów danych i przygotowywania danych samoobsługi

  • Artykuł

W miarę rozwoju ilości danych wyzwanie związane z uporządkowaniem tych danych w dobrze sformułowanych, praktycznych informacjach. Chcemy, aby dane, które są gotowe do analizy, wypełniały wizualizacje, raporty i pulpity nawigacyjne, dzięki czemu możemy szybko przekształcić nasze ilości danych w szczegółowe informacje umożliwiające podejmowanie działań. Dzięki samoobsługowemu prepowi danych dla danych big data w usłudze Power BI możesz przejść z danych do szczegółowych informacji usługi Power BI za pomocą zaledwie kilku akcji. Diagram przepływu danych w usłudze Microsoft Common Data Model.

Napiwek

Możesz również wypróbować usługę Dataflow Gen2 w usłudze Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną .

Przepływy danych są przeznaczone do obsługi następujących scenariuszy:

  • Utwórz logikę przekształcania wielokrotnego użytku, która może być współdzielona przez wiele semantycznych modeli i raportów w usłudze Power BI. Przepływy danych zwiększają możliwość ponownego korzystania z bazowych elementów danych, uniemożliwiając tworzenie oddzielnych połączeń z chmurą lub lokalnymi źródłami danych.

  • Utrwalanie danych we własnym magazynie usługi Azure Data Lake Gen 2, co umożliwia udostępnianie ich innym usługom platformy Azure poza usługą Power BI.

  • Utwórz pojedyncze źródło prawdy, wyselekcjonowane na podstawie danych pierwotnych przy użyciu standardowych definicji branżowych, które mogą współpracować z innymi usługami i produktami na platformie Power Platform. Zachęcaj do wprowadzania, usuwając dostęp analityków do bazowych źródeł danych.

  • Wzmacnianie zabezpieczeń bazowych źródeł danych przez uwidacznianie danych twórcom raportów w przepływach danych. Takie podejście pozwala ograniczyć dostęp do bazowych źródeł danych, zmniejszyć obciążenie systemów źródłowych i zapewnić administratorom dokładną kontrolę nad operacjami odświeżania danych.

  • Jeśli chcesz pracować z dużymi woluminami danych i wykonywać operacje ETL na dużą skalę, przepływy danych z usługą Power BI Premium są skalowane wydajniej i zapewnia większą elastyczność. Przepływy danych obsługują szeroką gamę źródeł w chmurze i lokalnych.

Program Power BI Desktop i usługa Power BI z przepływami danych umożliwiają tworzenie modeli semantycznych, raportów, pulpitów nawigacyjnych i aplikacji korzystających z usługi Common Data Model. Z tych zasobów możesz uzyskać szczegółowy wgląd w działania biznesowe. Planowanie odświeżania przepływu danych jest zarządzane bezpośrednio z obszaru roboczego, w którym został utworzony przepływ danych, podobnie jak modele semantyczne.

Uwaga

Przepływy danych mogą nie być dostępne w usługa Power BI dla wszystkich klientów z witryny DoD dla instytucji rządowych USA. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych funkcji, a które nie, zobacz Dostępność funkcji usługi Power BI dla klientów rządowych USA.

Powiązana zawartość

W tym artykule przedstawiono omówienie przygotowywania danych samoobsługowych na potrzeby danych big data w usłudze Power BI oraz wiele sposobów ich używania.

Następujące artykuły zawierają więcej informacji na temat przepływów danych i usługi Power BI:

Więcej informacji na temat Common Data Model można znaleźć w jego artykule przeglądowym: