Udostępnij za pośrednictwem

Planowanie pojemności w osadzonej analizie usługi Power BI

  • Artykuł

Obliczanie typu pojemności potrzebnej do wdrożenia osadzonej analizy usługi Power BI może być skomplikowane. Potrzebna pojemność zależy od kilku parametrów, z których niektóre są trudne do przewidzenia.

Oto niektóre kwestie, które należy wziąć pod uwagę podczas planowania pojemności:

  • Używane modele danych.
  • Liczba i złożoność wymaganych zapytań.
  • Godzinowy rozkład użycia aplikacji.
  • Częstotliwość odświeżania danych.
  • Inne wzorce użycia, które trudno przewidzieć.

Uwaga

W tym artykule wyjaśniono, jak zaplanować potrzebną pojemność i jak przeprowadzić ocenę testowania obciążenia dla jednostek SKU A-SKU osadzonej analizy usługi Power BI.

Podczas planowania pojemności wykonaj następujące czynności:

  1. Zoptymalizuj wydajność i zużycie zasobów.
  2. Określ minimalną jednostkę SKU.
  3. Oceń obciążenie pojemności.
  4. Skonfiguruj skalowanie automatyczne pojemności.

Optymalizowanie wydajności i zużycia zasobów

Przed rozpoczęciem planowania pojemności lub oceny testowania obciążenia należy zoptymalizować wydajność i zużycie zasobów (zwłaszcza zużycie pamięci) raportów i modeli semantycznych.

Aby zoptymalizować wydajność, postępuj zgodnie z wytycznymi w następujących zasobach:

Aby uzyskać szczegółowy samouczek dotyczący optymalizowania wydajności, zobacz moduł Optymalizowanie modelu pod kątem wydajności w usłudze Power BI .

Określanie minimalnej jednostki SKU

W poniższej tabeli podsumowano wszystkie ograniczenia zależne od rozmiaru pojemności. Aby określić minimalną jednostkę SKU dla pojemności, sprawdź kolumnę Maksymalna pamięć (GB) w nagłówku modelu semantycznego. Należy również pamiętać o bieżących ograniczeniach.

SKU Jednostki pojemności (CU) Power BI SKU Rdzenie wirtualne usługi Power BI
F2 2 Brak Brak
F4 100 Brak Brak
F8 8 EM1/A1 1
F16 16 EM2/A2 2
F32 32 EM3/A3 100
F64 64 P1/A4 8
F128 128 P2/A5 16
F256 256 P3/A6 32
F5121 512 P4/A7 64
F10241 1,024 P5/A8 128
F20481 2048 Brak Brak

1 Te jednostki SKU nie są dostępne we wszystkich regionach. Aby zażądać użycia tych jednostek SKU w regionach, w których nie są dostępne, skontaktuj się z menedżerem kont Microsoft.

Ocena obciążenia pojemności

Aby przetestować lub ocenić obciążenie pojemności:

  1. Utwórz pojemność premium usługi Power BI Embedded na platformie Azure na potrzeby testowania. Użyj subskrypcji skojarzonej z tą samą dzierżawą usługi Microsoft Entra co dzierżawa usługi Power BI i konto użytkownika, które jest zalogowane do tej samej dzierżawy.

  2. Przypisz obszar roboczy (lub obszary robocze), którego użyjesz do przetestowania utworzonej pojemności Premium. Obszar roboczy można przypisać na jeden z następujących sposobów:

  3. Jako administrator pojemności zainstaluj aplikację Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric. Podaj identyfikator pojemności i czas (w dniach), aby monitorować, a następnie odśwież dane.

  4. Użyj narzędzia do oceny obciążenia pojemności usługi Power BI, aby ocenić potrzeby związane z pojemnością. To repozytorium GitHub zawiera również przewodnik wideo. Użyj tego narzędzia ostrożnie: przetestuj maksymalnie kilkadziesiąt współbieżnych symulowanych użytkowników i ekstrapolację pod kątem wyższych współbieżnych obciążeń (setki lub tysiące, w zależności od potrzeb). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ocena obciążenia pojemności. Alternatywnie użyj innych narzędzi do testowania obciążenia, ale traktuj element iFrame jako czarną skrzynkę i symuluje aktywność użytkownika za pomocą kodu JavaScript.

  5. Użyj aplikacji Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric zainstalowanej w kroku 3, aby monitorować wykorzystanie pojemności poniesione za pomocą narzędzia do testowania obciążenia. Możesz też monitorować pojemność, sprawdzając metryki Premium przy użyciu alertów w usłudze Azure Monitor.

Rozważ użycie większej jednostki SKU dla pojemności, jeśli rzeczywiste użycie procesora CPU w ramach pojemności przez testowanie obciążenia zbliża się do limitu pojemności.

Konfigurowanie automatycznego skalowania

Poniższa technika skalowania automatycznego umożliwia elastyczne zmienianie rozmiaru pojemności jednostki SKU A w celu zaspokojenia bieżących potrzeb związanych z pamięcią i procesorem CPU.

  • Użyj interfejsu API aktualizacji pojemności, aby skalować jednostkę SKU pojemności w górę lub w dół. Aby dowiedzieć się, jak używać interfejsu API do tworzenia własnych skryptów do skalowania w górę i w dół, zobacz przykład wydajności skryptu programu PowerShell dla elementu Runbook w górę.

  • Użyj funkcji Monitorowanie alertów , aby śledzić następujące metryki pojemności usługi Power BI Embedded:

    • Przeciążenie (1 , jeśli procesor CPU twojej pojemności przekroczył 100 procent i jest w stanie przeciążonym, w przeciwnym razie 0)
    • Procesor CPU (procent wykorzystania procesora CPU)
    • Użycie procesora CPU na obciążenie, jeśli są używane określone obciążenia (na przykład raporty podzielone na strony)

  • Skonfiguruj alerty monitora, aby gdy te metryki osiągnęły określone wartości, zostanie wyzwolony przebieg skryptu, który skaluje pojemność w górę lub w dół.

Możesz na przykład utworzyć regułę, która wywołuje element Runbook skalowalny w górę, aby zaktualizować pojemność do wyższej jednostki SKU, jeśli przeciążenie wynosi 1 lub wartość procesora CPU wynosi 95%. Można również utworzyć regułę, która wywołuje skrypt elementu Runbook pojemności skalowania w dół, aby zaktualizować pojemność do niższej jednostki SKU, jeśli wartość procesora SPADnie poniżej 45 lub 50 procent.

Można również programowo wywoływać elementy Runbook skalowane w górę i w dół na żądanie przed i po odświeżeniu modelu semantycznego. Takie podejście gwarantuje, że pojemność ma wystarczającą ilość pamięci RAM (GB) dla dużych modeli semantycznych korzystających z tej pojemności.

Powiązana zawartość