Używanie i monitorowanie metryk
Istnieją metody dla autorów raportów i analityków danych do korzystania z tych metryk. Metody te umożliwiają twórcom spójne korzystanie z najbardziej dokładnych i zaufanych wskaźników KPI w organizacji, przeznaczonych do ponownego użycia i szerokiej dystrybucji. Raporty oparte na tych metrykach korzystają z wyższej jakości danych, ponieważ używają ustandaryzowanych i zweryfikowanych wskaźników KPI. Analitycy danych mogą teraz uwzględniać te niezawodne metryki bezpośrednio w złożonych modelach bez konieczności odtwarzania danych inżyniera. Dzięki integracji rozwiązania Sempy mogą łatwo uzyskiwać dostęp do metryk zdefiniowanych w modelu semantycznym usługi Power BI i używać ich ponownie.
W tym artykule pokazano, jak używać metryk w raportach i notesach. Ponadto, jak upewnić się, że dokładne i zaufane wskaźniki KPI są używane w organizacji w celu zapewnienia wyższej jakości danych i uproszczonej integracji ze złożonymi modelami.
Wymagania wstępne
Aby utworzyć zestawy metryk i zarządzać nimi, musisz:
- mieć licencję usługi Power BI z płatnością za użytkownika (PPU)/Premium, aby tworzyć i udostępniać metryki w standardowych obszarach roboczych.
- praca w pojemności sieci szkieletowej.
- być co najmniej w roli Współautor w obszarze roboczym. Przeczytaj więcej na temat ról w obszarach roboczych.
- mają uprawnienia do tworzenia modelu semantycznego.
Używanie w raporcie
Aby użyć w raporcie:
Wybierz listę rozwijaną użyj metryki
Wybieranie pozycji Użyj w raporcie
Dodawanie źródeł danych i tworzenie rozwiązania raportu
Uwaga
W przypadku wszystkich scenariuszy tworzenia raportów połączenie z metryką powoduje obecnie przejście całego modelu semantycznego do okienka danych. W przyszłości okienko danych będzie wyświetlać tylko metryki i powiązane z nią wymiary.
Używanie w notesach
Korzystanie z danych poza usługą Power BI to zaawansowane środowisko w warstwie metryk. Użyj metryki, aby wygenerować fragment kodu przy użyciu linku SemPy + semantycznego. Użyj tego fragmentu kodu, aby użyć metryki w notesach lub innych środowiskach języka Python.
- Wybierz listę rozwijaną użyj metryki.
- Wybierz pozycję Kopiuj kod do notesu.
- Skopiuj podany fragment kodu.
- Przejdź do nowego lub istniejącego notesu.
- Wklej fragment kodu do komórki.
- Uwzględnij dodatki grupowania w celu uwzględnienia określonych wymiarów (krok opcjonalny).
- Uruchom komórkę i utwórz ramkę danych.
Możesz zapisać je z powrotem w usłudze Lakehouse, aby dane były dostępne poza usługą Power BI.
Używanie z interfejsami API
Zestawy metryk to artefakty sieci szkieletowej, dzięki czemu można używać publicznych interfejsów API dla artefaktów sieci szkieletowej. Interfejsy API używają metadanych zestawu metryk. Jednak zestawy metryk składają się z poszczególnych metryk, które nie są dostępne za pośrednictwem publicznych interfejsów API sieci szkieletowej. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj dokumentacja interfejsu API REST usługi Microsoft Fabric.
Aby użyć danych metryk za pośrednictwem interfejsu API, możesz użyć linku semantycznego i użyć biblioteki SemPy, która jest biblioteką języka Python, która upraszcza pracę z danymi semantycznymi. Możesz użyć biblioteki SemPy, która używa elementów interfejsów API, aby nawiązać połączenie z miarą usługi Power BI, która obsługuje metrykę. Dostęp do wstępnie wygenerowanego fragmentu kodu można uzyskać w sekcji użycia w notesie na stronie szczegółów metryk. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Use in notebooks (Używanie w notesach ), aby uzyskać więcej informacji.
Omówienie pochodzenia
W usłudze Power BI widok pochodzenia jest niezbędny dla twórców. Widok pochodzenia zapewnia wgląd w przepływ danych, obsługuje analizę wpływu, pomaga w rozwiązywaniu problemów, wymusza nadzór nad danymi, optymalizuje wydajność, zwiększa współpracę i udostępnia dokumentację. To kompleksowe zrozumienie ma kluczowe znaczenie dla utrzymania dokładności, wydajności i skuteczności projektów opartych na danych.
Zestawy metryk są wyświetlane zarówno w widokach pochodzenia obszaru roboczego, jak i w widokach pochodzenia danych:
- Widok pochodzenia obszaru roboczego: koncentruje się na relacjach między elementami w określonym obszarze roboczym usługi Power BI, pomagając użytkownikom zrozumieć, jak różne składniki są połączone.
- Widok pochodzenia danych: zapewnia pełny widok sposobu, w jaki dane są pozyskiwane, przekształcane i używane w raportach i pulpitach nawigacyjnych, obejmujące cały cykl życia danych.
Istnieje kilka innych sposobów na zrozumienie pochodzenia i użycia metryki przez twórców:
- Sekcja Użycie: użytkownicy mogą również korzystać z sekcji Użycie na stronie metryki, która jest połączona z sekcją Użycie w obszarze szczegółów. W tej sekcji przedstawiono konkretne aplikacje podrzędne metryki. Jeśli na przykład metryka (lub jej miara bazowa) jest używana w 10 raportach, wszystkie 10 raportów zostanie wyświetlonych w tej tabeli.
- Strona szczegółów modelu semantycznego: artefakty zestawu metryk są wyświetlane w tabeli Zobacz, co już istnieje dla określonego modelu semantycznego, jeśli metryka używa miary znajdującej się w tym modelu.
