Diagram architektury referencyjnej
odpowiednie role: administrator rozwiązania wspólnej sprzedaży
Diagram architektury referencyjnej jest modelem infrastruktury, na którą opiera się rozwiązanie platformy handlowej firmy Microsoft.
W przypadku rozwiązań dotyczących własności intelektualnej (IP) platformy Azure diagram powinien również pokazać, w jaki sposób rozwiązanie korzysta z usług w chmurze firmy Microsoft zgodnie z wymaganiami technicznymi dotyczącymi wspólnej sprzedaży adresów IP.
Diagram referencyjny nie jest przeznaczony do oceny jakości architektury. Ma to na celu pokazanie, w jaki sposób rozwiązanie korzysta z usług firmy Microsoft.
Diagram architektury referencyjnej można utworzyć przy użyciu różnych narzędzi. Zalecamy jednak program Microsoft Visio, ponieważ ma modele architektury platformy Azure, których można użyć jako przydatnego punktu wyjścia.
Typowe składniki diagramu architektury referencyjnej
Diagram architektury referencyjnej musi jasno zidentyfikować twój adres IP jako rozwiązanie, aplikację lub kod usługi, który jest zarówno wdrożony w, jak i napędzać zużycie Microsoft Azure.
Kod musi być bardzo wielokrotnego użytku i nie zależy od szerokiego dostosowywania na wdrożenie.
Diagram musi zapewnić dobrą wiedzę na temat sposobu korzystania z usług firmy Microsoft w rozwiązaniu. Diagram musi zawierać następujące elementy:
- Ogólny opis przepływu danych zapewniający zrozumienie interakcji między składnikami diagramu
- Granice logiczne dla chmury platformy Azure, chmury klienta, środowiska lokalnego i integracji z innymi usługami w chmurze
- Usługi w chmurze platformy Azure, które hostują rozwiązanie i współdziałają z nim, w tym te, które zużywają zasoby platformy Azure
- Identyfikacja powtarzalnego kodu własności intelektualnej (IP); kod, który podajesz w ramach rozwiązania
- Interfejsy użytkownika i inne usługi uwidaczniające rozwiązanie
Przykładowy diagram architektury referencyjnej: pionowy czatbot branżowy
Na poniższej ilustracji przedstawiono przykład diagramu architektury referencyjnej, który przedstawia pionowego czatbota branżowego, który można zintegrować z witrynami intranetowymi, aby ułatwić prognozowanie scenariuszy zapotrzebowania przy użyciu algorytmu uczenia maszynowego. Używa ona danych łańcucha dostaw i harmonogramu produkcji z różnych systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP). Bot jest przeznaczony do rozwiązywania pytań dotyczących tego, kiedy sprzedawca może zatwierdzić możliwe daty dostawy zamówienia.
