Agent szczegółowych informacji na rzecz zrównoważonego rozwoju

Wydawca: Microsoft

Sustainability Insights agent umożliwia użytkownikom łatwe uzyskiwanie spostrzeżeń i danych na temat celów i postępów ich firmy w zakresie zrównoważonego rozwoju. Pozwala również użytkownikom na porównanie działań w zakresie stabilności firmy z działaniami innych organizacji z działaniami innych organizacji, a także przekazywanie ogólnych informacji na temat stabilności.

Notatka

Wstępnie utworzeni agenci są obecnie dostępni tylko w języku angielskim i powinni być ograniczeni do użytku wewnętrznego w organizacji.

Obejrzyj ten film, aby dowiedzieć się, jak korzystać z Sustainability Insights agent:

wymagania wstępne

• Konto Copilot Studio

• Źródło informacji o postępie w zakresie stabilności (na przykład dokumenty wewnętrzne, witryny sieci Web)

• Opcjonalnie: wskaźniki do źródeł publicznych innych organizacji na temat zrównoważenia

Możliwości

Możesz łatwo skonfigurować i dostosować ten agent do potrzeb swojej organizacji. W celach demonstracyjnych agent jest wstępnie skonfigurowany do trzech źródeł wiedzy Microsoft - strony internetowej Microsoft Zrównoważonego rozwoju , strony internetowej Odpowiedzialności Korporacyjnej i strony internetowej Raportów Zrównoważonego Rozwoju . Możesz również dodać swoje agent do innych źródeł danych, takich jak organizacja porównawcza w Twojej branży, aby porównać wysiłki swojej organizacji na rzecz zrównoważonego rozwoju.

1. Na stronie Przegląd agent zastąp źródła wiedzy wskaźnikami źródeł organizacji na temat zrównoważonego rozwoju. Źródła te mogą obejmować raporty dotyczące stabilności (w tym wiele lat raportowania), portale odpowiedzialności firmowej i inne odpowiednie informacje.

2. (Opcjonalnie): dodaj więcej źródeł informacji o zrównoważeniu ze strony współpracowników branży lub dowolnej innej organizacji, z którą chcesz testować wydajność. Możesz wybierać niezależnie od tego, jakie nazwy będą dla tych źródeł wiedzy.

   Uwaga

   Aby osiągnąć najlepsze wyniki, to źródło wiedzy będzie zawierało nakładające się punkty danych i podobne informacje, co źródło w organizacji, aby skutecznie porównywać dane.

Przypadki użycia

Konkretne sprawy i pytania dotyczące użycia, które można rozwiązać, zależą od używanego źródła wiedzy. Jednak agent został zaprojektowany, aby:

• Odpowiadanie na pytania dotyczące postępu i działań w zakresie stabilności.

  Przykładowe monity zawierają zapytania, jak „Jakie są nasze emisji gazów cieplarnianych?”, „Jaki jest zakres 1 emisji” i „Kto jest dyrektorem ds. zrównoważonego rozwoju?”

• Porównaj wyniki roku z wynikami roku.

  Zapytani mogą zawierać „Jakie były nasze emisje gazów cieplarnianych w 2023 roku w porównaniu z rokiem 2022?”

• Porównanie z innymi organizacjami.

  Użytkownicy mogą też zadawać pytania, np. „Jak nasze wyniki w zakresie 1 są porównywane z [inną organizacją]?”

  Notatka

  Agent zbudowany z tego wstępnie utworzonego agent może zapytać, czy chcesz porównać raporty z dwóch firm, czy porównać raporty rok do roku dla jednej firmy. Odpowiedź na to pytanie pomaga agent odróżnić przypadek użycia #2 od przypadku użycia #3. Są wbudowane szybkie odpowiedzi, które pomagają użytkownikowi w odpowiedziach.

Konfigurowanie porównywania tematu do porównywania z innymi organizacjami

Ten agent ma predefiniowany wzorzec porównywania danych z różnych firm z ich odpowiednich źródeł danych.

• Zmienne organizacyjne można ustawić w oknie Rozpoczynanie rozmowy temat takie jak nazwa firmy (na przykład firma i firma, z którą chcesz porównywać/test porównawczy — niezależnie od tego, czy jest to firma branżowa, dostawca czy cokolwiek innego).

  • Zmienne: OrganizationName (firma twórcy) OrganizationToCompare (firma do celów porównawczych)

  • Te zmienne są używane zarówno w monitach, jak i w ramach zapytań generatywnej sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że dane pobierane z różnych źródeł danych są przeznaczone dla tej konkretnej firmy.

• Jak uprzednio wspomniano, źródła wiedzy muszą być skonfigurowane zarówno dla obu, jak OrganizationName i OrganizationToCompare.

• Istnieje trzyetapowy wzorzec wykonujący porównanie.

  1. Pobieranie danych o stabilności, których dotyczy pytanie OrganizationName [CompareQuery1].

  2. Pobieranie danych o stabilności, których dotyczy pytanie OrganizationToCompare [CompareQuery2].

  3. Oznacz pobrane zestawy danych jako dane niestandardowe i wykonaj porównanie, zwracając wynik użytkownikowi.

Uwaga

Ten wzorzec stanowi efektywny sposób uzyskania wyników porównywania. Jednak należy zwrócić uwagę, że możliwość porównywania określonych punktów danych jest tak dobra jak dostępne źródła danych. Jeśli nie zostanie wyświetlona lista OrganizationToCompare zakresu 1 dla konkretnego roku, jeśli działa OrganizationName, takie porównanie nie zadziała.

Przykład: zapytanie o emisje nieprzechwycone

Przykład: zapytanie o działania firmy Microsoft dotyczące zrównoważonego rozwoju

Przykład: zapytanie, kto jest dyrektorem ds. obsługi technicznej firmy Microsoft

Możliwości dotyczące rozszerzeń

Możesz skonfigurować ten agent z większą liczbą źródeł wiedzy do odpowiadania na zapytania związane z odpowiedziami, a także możesz zintegrować agent z systemami rekordów lub bez nich, w tym za pomocą wstępnie utworzonych konektorów dostarczonych przez platformę.

Ograniczenia

Zawartość wygenerowana przez AI może zawierać błędy, więc nie zapomnij sprawdzić, czy jest ona dokładna i odpowiednia. Przejrzyj Postanowienia uzupełniające Teams.